Sourcegraph cerca una figura senior di agent engineering per il team Code Understanding, che possiede Deep Search, Query Assist, gli Smart Hovers e le API su cui si appoggiano ogni giorno sviluppatori e agenti. È una posizione di livello IC4 e richiede una sovrapposizione oraria con il fuso EST di almeno 20 ore a settimana.
Ruolo
Sarai il riferimento tecnico dell'agent engineering sulla squadra: progetterai e renderai solidi i cicli agentici multi-step dietro ai prodotti, deciderai quali modelli usare e quando aggiornarli o addestrarli, e lavorerai su retrieval, ranking e context engineering per rendere le risposte più accurate e verificabili. Costo e latenza sono trattati come caratteristiche di prodotto, quindi profiling, distillazione e dimensionamento dei modelli fanno parte del lavoro quotidiano. Ti occuperai anche di valutazioni pragmatiche, capendo dove servono davvero e dove invece producono solo rumore, e farai crescere le competenze della squadra con pairing e code review. È previsto l'ingresso nella rotazione di on-call.
Tecnologie
Go sul backend, TypeScript sul frontend, GraphQL, Postgres e Docker. Sul fronte modelli si lavora con LLM, sistemi agentici multi-step, fine-tuning e distillazione, eval harness, retrieval, ranking ed embeddings.
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Informazioni su Sourcegraph
Sourcegraph sviluppa strumenti per la comprensione, la ricerca e l'automazione del codice su larga scala, utilizzati da alcune delle più importanti aziende tecnologiche al mondo. La sua piattaforma di code intelligence permette ai team di ingegneria di esplorare interi codebase, comprendere le dipendenze e navigare in progetti complessi con precisione, offrendo una base solida su cui costruire esperienze di sviluppo moderne. Negli ultimi anni l'azienda ha posto l'intelligenza artificiale al centro della propria strategia, con agenti di coding e sistemi agentici pensati per assistere gli sviluppatori nelle attività quotidiane, sempre ancorati a una conoscenza precisa e verificabile del codice.
Sourcegraph è un'azienda interamente distribuita, con un forte orientamento alla comunicazione asincrona e all'autonomia delle persone. Il team lavora da ogni parte del mondo, con una cultura basata sulla trasparenza, sull'alta responsabilità individuale e sulla collaborazione tra ingegneria, prodotto e design. L'azienda contribuisce attivamente all'ecosistema open source, promuovendo standard aperti per la code intelligence e collaborando con organizzazioni di primo piano del settore. L'obiettivo di lungo periodo è costruire l'infrastruttura su cui poggerà la prossima generazione di strumenti di sviluppo potenziati dall'intelligenza artificiale.