Un ruolo per chi vuole progettare e portare in produzione agenti di intelligenza artificiale su scala enterprise, unendo ingegneria del software, machine learning e attenzione a costi e prestazioni.
Ruolo
Sourcegraph cerca un ingegnere senior che progetti e implementi loop agentici multi-step basati sull'uso di strumenti, per esperienze agentiche su scala enterprise. Definirai framework di valutazione e metriche per misurare le variazioni di performance degli agenti, selezionerai i modelli, ne guiderai gli aggiornamenti e, quando necessario, effettuerai il fine-tuning di modelli proprietari. Ottimizzerai retrieval, ranking e context engineering per migliorare accuratezza e verificabilità, gestendo costi e latenza come vere e proprie caratteristiche di prodotto attraverso profiling, distillazione e caching. Avrai la piena responsabilità di porzioni di prodotto agentico, dalla definizione del problema fino al rilascio, e supporterai la crescita dei colleghi nelle pratiche di agent engineering.
Tecnologie
Solide basi di ingegneria del software su Go, TypeScript, GraphQL, Postgres e Docker, unite a esperienza concreta nella costruzione, addestramento, valutazione e gestione di modelli di machine learning e di sistemi agentici multi-step affidabili, osservabili e con costi sotto controllo.
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Informazioni su Sourcegraph
Sourcegraph sviluppa strumenti per la comprensione, la ricerca e l'automazione del codice su larga scala, utilizzati da alcune delle più importanti aziende tecnologiche al mondo. La sua piattaforma di code intelligence permette ai team di ingegneria di esplorare interi codebase, comprendere le dipendenze e navigare in progetti complessi con precisione, offrendo una base solida su cui costruire esperienze di sviluppo moderne. Negli ultimi anni l'azienda ha posto l'intelligenza artificiale al centro della propria strategia, con agenti di coding e sistemi agentici pensati per assistere gli sviluppatori nelle attività quotidiane, sempre ancorati a una conoscenza precisa e verificabile del codice.
Sourcegraph è un'azienda interamente distribuita, con un forte orientamento alla comunicazione asincrona e all'autonomia delle persone. Il team lavora da ogni parte del mondo, con una cultura basata sulla trasparenza, sull'alta responsabilità individuale e sulla collaborazione tra ingegneria, prodotto e design. L'azienda contribuisce attivamente all'ecosistema open source, promuovendo standard aperti per la code intelligence e collaborando con organizzazioni di primo piano del settore. L'obiettivo di lungo periodo è costruire l'infrastruttura su cui poggerà la prossima generazione di strumenti di sviluppo potenziati dall'intelligenza artificiale.