AI Engineering Lead
EggAIEggAI cerca chi guidi una piccola squadra di ingegneri molto esperti nella progettazione e nel rilascio di sistemi di AI agentica in produzione per clienti enterprise. Sono accettate solo candidature di chi vive nell'Unione Europea.
Ruolo
È un ruolo di guida operativa: la persona scrive codice di produzione, stabilisce la direzione tecnica, fa crescere gli ingegneri con l'esempio, la revisione e il coaching, e accompagna i referenti senior del cliente nelle decisioni difficili. Lavorando direttamente con i clienti, verifica dove l'AI può creare valore, ridisegna i processi e resta responsabile del sistema dai primi esperimenti fino all'adozione e ai risultati misurabili. Progetta l'architettura tra agenti, strumenti, dati, valutazioni, controlli e supervisione umana, implementa in prima persona le parti critiche e trasforma ciò che funziona in strumenti, dataset e metodi riutilizzabili. Servono un percorso consolidato di leadership tecnica con impatto concreto sul business, esperienza nella gestione in produzione di sistemi di AI e solide capacità di giudizio statistico e sperimentale.
Tecnologie
Python, TypeScript e JavaScript o linguaggi simili; sistemi agentici con infrastruttura di valutazione, osservabilità, gestione dei permessi e controlli di produzione.
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Informazioni su EggAI
EggAI è una società di consulenza europea specializzata nell'adozione dell'intelligenza artificiale nelle grandi imprese. Lavora come partner di trasformazione per clienti enterprise, in particolare nei settori regolati come quello bancario: individua dove l'AI può creare valore, ridisegna i processi e porta in produzione sistemi agentici di cui poi segue l'adozione e i risultati.
È una boutique volutamente piccola, formata da ingegneri e professionisti della trasformazione con una lunga esperienza di consulenza. I progetti sono seguiti da squadre di due-sei persone dedicate a un solo cliente per volta, così da poter andare in profondità. Ciò che funziona su un progetto viene trasformato in strumenti, dataset, valutazioni e metodi condivisi che rafforzano gli incarichi successivi. EggAI mantiene anche progetti open source dedicati ai sistemi multi-agente.
L'azienda usa l'AI sia nello sviluppo quotidiano sia nelle soluzioni che consegna, e cerca persone che ne conoscano tanto il potenziale quanto i limiti. Lo stack tipico comprende Python moderno e asincrono, architetture a eventi, Kubernetes e Terraform sui principali cloud. La squadra lavora a distanza all'interno dell'Unione Europea e segue pratiche di ingegneria esplicite: decisioni architetturali documentate, revisione del codice e del design, test e attenzione alla sicurezza. Ai clienti viene chiesto lo stesso rigore, perché un sistema agentico è utile solo se resta controllabile.
