AI Researcher

Domyn ricerca un AI Researcher eccezionale per unirsi al team innovativo focalizzato sull'avanzamento delle frontiere dei grandi modelli linguistici e dell'AI generativa. Il ruolo è full-time e basato in Italia, India o Paesi Bassi (Utrecht). Condurrà ricerca all'avanguardia per sviluppare e migliorare i sistemi AI di nuova generazione, con focus particolare su modelli linguistici per applicazioni complesse. Il lavoro contribuirà direttamente alla missione di creare soluzioni intelligenti che trasformino il modo in cui aziende e individui interagiscono con le informazioni e prendono decisioni.

Ruolo
Condurre ricerca all'avanguardia in natural language processing, modelli linguistici e AI generativa per avanzare lo stato dell'arte in questi campi. Progettare, sviluppare e implementare algoritmi e tecniche di machine learning innovativi specifici per LLM. Analizzare e interpretare dataset complessi, particolarmente in domini di testo e linguaggio. Collaborare con team cross-funzionali inclusi engineer, data scientist e product manager per tradurre ricerca in applicazioni pratiche. Rimanere aggiornato con la ricerca AI più recente leggendo paper accademici, partecipando a conferenze e ingaggiandosi con la comunità di ricerca. Pubblicare risultati di ricerca su journal e conferenze accademiche top-tier, migliorando la reputazione di Domyn come leader nella ricerca AI.

Tecnologie
PyTorch, TensorFlow, Python, librerie ML/data science, deep learning, transformer-based architecture, large language model, AI generativa, natural language processing, machine learning framework, distributed computing, large-scale model training, reinforcement learning (RLHF), multimodal AI system, model compression, quantization, efficient inference, AWS, GCP, Azure, model evaluation, benchmark creation. Richiesto: PhD in Computer Science, AI, Machine Learning o campi correlati (Master con eccezionale esperienza di ricerca sarà considerato), forte track record di pubblicazioni in conferenze top-tier AI (NeurIPS, ICML, ACL, ICLR), profonda comprensione di machine learning principles, expertise in LLM e NLP, esperienza con framework ML, forti capacità di programmazione Python, eccellenti capacità analitiche e matematiche (statistica, linear algebra), esperienza con model training large-scale e computing distribuito, abilità provata di condurre ricerca indipendente. Gradito: esperienza in sviluppo software, API development, cloud service, dati finanziari, language processing finanziario, RLHF, multimodal AI, model compression, cloud computing, forti capacità di comunicazione.