AI Tech Lead
VirtusanVirtusan, piattaforma svizzera di coaching per sonno, stress e recupero compatibile con qualsiasi wearable, cerca il suo primo AI Tech Lead con contratto da freelance, per costruire l'intelligenza alla base del suo coach. La posizione è riservata a chi vive in Europa.
Ruolo
Si diventa il riferimento tecnico per l'AI in tutta l'engineering: si prendono le decisioni su architettura e approccio, si fissano gli standard e si continua a scrivere codice. Il lavoro comprende l'interpretazione dei segnali da wearable e app per ricavare indicazioni su recupero, stress e sonno a partire da baseline personali; la normalizzazione delle metriche tra dispositivi di produttori diversi; un motore di raccomandazione che personalizza sequenze di protocolli per dose e tempistica con tecniche di machine learning classico come contextual bandit, recommender sequenziali o reinforcement learning; feedback loop che imparano quali protocolli funzionano e per chi; valutazione offline, esperimenti online e monitoraggio in produzione di ogni modello e funzionalità LLM. Si è responsabili di roadmap, pipeline di training e serving, qualità dei dati e architettura, documentando le scelte con RFC e ADR, e della gestione sicura dei dati sanitari. Servono almeno sei anni di esperienza in ML e AI, di cui due in un ruolo da lead, con almeno un prodotto portato da zero alla produzione.
Tecnologie
Python, FastAPI, MLOps su Azure, Azure OpenAI, LangGraph, serie temporali, recommender system, metodi causali e di uplift, A/B test.
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Informazioni su Virtusan
Virtusan è un'azienda svizzera di digital health che sviluppa una piattaforma di coaching per sonno, stress e recupero. Il servizio funziona con qualsiasi dispositivo indossabile, compreso uno smart ring progettato dall'azienda stessa, e trasforma i segnali biometrici e comportamentali in programmi personalizzati che aiutano le persone a dormire meglio, gestire lo stress e mantenersi in salute nel tempo.
La missione di Virtusan è costruire percorsi di salute olistici per tutti, capaci di accompagnare le persone nei diversi ambiti della vita quotidiana. Al centro del prodotto c'è un coach intelligente che interpreta i dati provenienti da dispositivi di produttori diversi, rileva tendenze rispetto alla baseline personale di ogni utente e suggerisce protocolli calibrati per dose e tempistica.
L'azienda lavora con uno stack basato su Python e Azure e tratta la protezione dei dati sanitari come un requisito di progetto fin dall'inizio. Il team collabora tra engineering, prodotto, design e marketing per portare in produzione funzionalità di machine learning e LLM misurate con esperimenti rigorosi, puntando su feedback loop che imparano dal comportamento reale degli utenti quali interventi funzionano davvero. L'azienda punta su un'AI realmente utile e verificabile, combinando machine learning classico, sistemi di raccomandazione e modelli linguistici solo dove portano un beneficio concreto, e documentando con cura le decisioni tecniche.