Analytic Learning Algorithm Research
PlantingSpacePlantingSpace cerca ricercatori a tempo pieno che contribuiscano allo sviluppo e all'analisi degli algoritmi di apprendimento del proprio sistema, lavorando su problemi teorici con ricadute immediate sull'implementazione. La squadra lavora in prevalenza nel fuso orario CET e si ritrova di persona ogni trimestre in una località europea.
Ruolo
La persona sviluppa modelli numerico-analitici dell'apprendimento all'interno del sistema, collega la ricerca interna alla letteratura esistente, dimostra proprietà degli algoritmi e progetta esperimenti per validare empiricamente i risultati. Scrive codice pulito e ben documentato, sa valorizzare le competenze degli altri membri della squadra e li aiuta a raggiungere i loro obiettivi. È utile l'esperienza nello sviluppo di metodi di analisi matematica, per esempio trasporto ottimo, geometria dell'informazione e ottimizzazione continua, nell'analisi di modelli grafici probabilistici, compresi i factor graph, e nell'implementazione di stimatori di densità trattabili come normalising flow, modelli autoregressivi e circuiti probabilistici. È richiesta una formazione avanzata in matematica, informatica o statistica, con dottorato o esperienza di ricerca equivalente.
Tecnologie
Modelli grafici probabilistici, stimatori di densità, metodi di ottimizzazione. Il sistema è sviluppato principalmente in Julia e Rust.
Condividi annuncio
Informazioni su PlantingSpace
PlantingSpace è un'azienda svizzera che sviluppa un sistema per rappresentare la conoscenza di dominio sotto forma di modelli probabilistici modulari. Gli utenti possono comporre questi modelli in strutture più ampie: il sistema ne garantisce la coerenza reciproca e propaga l'incertezza attraverso ogni passaggio, rendendo l'analisi rigorosa e trasparente per costruzione. È un approccio all'intelligenza artificiale diverso da quello dei grandi modelli linguistici, pensato per i contesti in cui serve poter verificare un risultato.
Le prime applicazioni riguardano la finanza e la ricerca scientifica, con casi d'uso che vanno dalla valutazione di aziende quotate al monitoraggio del rischio di dissesto, fino alla fisica delle particelle. La parte interessante, secondo l'azienda, è che la stessa macchina compositiva deve reggere modelli di ambiti molto diversi senza trattarne nessuno come caso speciale.
La squadra è composta da ricercatori, ingegneri e figure di business distribuiti in 14 paesi e lavora soprattutto nei fusi orari europei. L'organizzazione ruota attorno a un albero trasparente di obiettivi e attività visibile a tutti, con comunicazione scritta e asincrona come regola. Ogni trimestre il team si ritrova di persona in una località europea. Il codice è scritto principalmente in Julia e Rust, e chi entra può diventare azionista fin dal primo giorno.