Eneba cerca una figura che definisca la direzione dell'analytics engineering per il proprio marketplace di videogiochi, guidando una squadra di circa dieci persone. L'obiettivo è consegnare dati affidabili e pronti all'uso, utilizzabili direttamente dalle funzioni di business, dagli strumenti di BI e dagli agenti AI senza bisogno di un analista in mezzo.

Ruolo
Avrai la responsabilità della strategia, della direzione e degli obiettivi dell'analytics engineering, e guiderai la crescita della squadra attraverso feedback regolari, colloqui individuali, cicli di valutazione e selezione, rendendola progressivamente più autonoma. Definirai l'architettura di data modeling, i principi ingegneristici, gli standard di qualità e i modi di lavorare che guidano la costruzione e la manutenzione dei modelli, assicurando che ogni intervento parta da una comprensione chiara del problema di business. Abiliterai un self-service analytics affidabile curando semantic layer, metriche, discoverability e governance, valuterai il panorama analitico esistente prendendo decisioni pragmatiche e basate su evidenze su cosa migliorare, fermare, ricostruire o delegare, e sceglierai gli strumenti mantenendo la responsabilità finale sulle decisioni di architettura. Lavorerai a stretto contatto con interlocutori di tutta l'azienda, da Accounting a Payments a Marketing fino ai vertici. Servono esperienza comprovata nella guida di squadre dati o di analytics engineering in aziende di prodotto, capacità di definire strategia e standard, ottimo giudizio di business e inglese fluente.

Tecnologie
SQL e data modeling, esperienza pratica con DBT e familiarità con almeno uno strumento di BI o di dashboarding, oltre a semantic layer e strumenti di governance del dato.

Informazioni su Eneba

Eneba è un marketplace digitale dedicato al mondo dei videogiochi, dove si acquistano e si rivendono chiavi di gioco, contenuti scaricabili, abbonamenti alle piattaforme e carte prepagate. Fondata in Lituania, con base a Kaunas, l'azienda è cresciuta in pochi anni fino a servire quasi venti milioni di utenti attivi, costruendo un ambiente che punta su apertura, sicurezza delle transazioni e accessibilità dei prezzi in mercati dove i contenuti digitali costano spesso molto più del dovuto. Il modello è quello di una piattaforma a due lati: da un lato i venditori, dall'altro una comunità di giocatori in continua espansione, con tutto quello che ne consegue in termini di prevenzione delle frodi, gestione dei pagamenti e affidabilità del sistema.

Dietro il prodotto c'è un'architettura tecnica sostanziosa: oltre cento microservizi scritti principalmente in PHP con Symfony, con Go dove servono velocità ed efficienza, GraphQL come metodo di comunicazione sia fra servizi sia verso il frontend, pattern come CQRS e orchestrazione tramite saga e Temporal, il tutto su Kubernetes in AWS con Terraform e più di cinquanta deploy al giorno. Accanto alle squadre di prodotto lavora un reparto dati con analisti, data engineer e specialisti di machine learning, che costruisce pipeline e modelli a supporto delle decisioni aziendali. L'organizzazione è distribuita, con libertà sulla scelta del luogo di lavoro, pochi livelli di approvazione e un ritmo di sperimentazione elevato: un contesto adatto a chi vuole lavorare su volumi reali e su un prodotto tecnicamente esigente.

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