Block Labs investe in agenti AI governati che lavorano direttamente con clienti e squadre interne e cerca una persona per la squadra Intelligence, all'interno della funzione Data: il product engineer della piattaforma dati e agenti, su sistemi iGaming in cui una decisione sbagliata può muovere denaro e ogni decisione deve essere ricostruibile. È preferita la sovrapposizione con i fusi orari europei.

Ruolo
Il primo obiettivo è un agente analista in produzione, nativo su Slack, che risponde a domande di business con SQL governato sul warehouse analitico, con query validate, risultati verificati e prove citate dietro ogni numero. Da lì il lavoro si divide in parti simili tra quattro ambiti. Sugli agenti AI estenderai il lavoro ad agenti rivolti ai clienti, con triage degli intenti, risposte RAG su knowledge base versionate ed escalation, costruendo il livello di tool stratificato per rischio verso le API di back-office e le difese contro prompt injection, abuso dei tool ed esfiltrazione di dati. Sul machine learning porterai in produzione modelli di churn, lifetime value, rischio del giocatore, rilevamento di collusione e bot e anomaly detection su pagamenti e tesoreria, rilasciati come segnali governati e monitorati. Sulla data science ti occuperai del risk scoring dei prelievi, della traduzione delle policy in regole deterministiche con backtest e di esperimenti con gruppi di controllo. Infine costruirai le interfacce di supervisione e approvazione e le dashboard con cui il business consulta il lavoro. Sono richiesti oltre 4 anni di esperienza in software, data science o machine learning engineering, di cui almeno uno su agenti basati su LLM in produzione, un sistema RAG portato in produzione, la gestione dell'intero ciclo di vita del machine learning, rigore statistico e disciplina nella valutazione di sistemi non deterministici.

Tecnologie
Python, TypeScript, SQL su database analitici colonnari (preferibilmente ClickHouse), LangGraph, Anthropic Agent SDK e Model Context Protocol (MCP), RAG, Kafka/MSK, Slack, Langfuse o LangSmith, Streamlit o un framework frontend. Costituiscono un vantaggio le integrazioni con Intercom o Zendesk e l'esperienza con rule engine e flussi blockchain.

Informazioni su Block Labs

Block Labs è uno studio tecnologico che opera all'incrocio tra Web3, intelligenza artificiale e iGaming. Non si limita a rilasciare funzionalità: progetta e costruisce piattaforme ad alta scala e di livello produttivo, pensate per alimentare la prossima generazione di prodotti digitali. Il lavoro spazia dalla progettazione di sistemi AI autonomi multi-agente alla costruzione di infrastruttura finanziaria decentralizzata, fino all'architettura di piattaforme iGaming ad alta frequenza, cioè sistemi transazionali, multi-tenant e in tempo reale da cui dipendono saldi, pagamenti e decisioni che riguardano direttamente i giocatori.

Lo studio è un collettivo di engineer senior, strategist di prodotto e builder che non accettano compromessi sull'architettura. Dati e intelligence sono al centro di diversi prodotti in sviluppo: una nuova piattaforma dati fa da spina dorsale a tutto, dal decisioning in tempo reale ai modelli predittivi, e un motore decisionale governato da un registro formale definisce i confini entro cui modelli e agenti AI possono proporre, valutare e ottimizzare, mentre l'esecuzione resta deterministica e ogni decisione viene registrata. L'autonomia degli agenti si guadagna con le prove: si parte in modalità di sola proposta, con approvazione umana, e si sale di un livello alla volta.

Block Labs si muove in fretta ma costruisce per il lungo periodo, e dà valore alla competenza tecnica profonda, a un design dei sistemi ponderato e alla responsabilità sul prodotto. La comunicazione è prevalentemente asincrona, con preferenza per la sovrapposizione con i fusi orari europei; le decisioni architetturali vengono documentate e discusse in design review, e ognuno risponde delle scelte nel proprio ambito. La cultura dichiarata è matura, guidata dalla missione e con poco ego: chiarezza prima del rumore, risultati prima delle apparenze e ritmo senza caos.

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