DualEntry cerca una figura di applied engineering che si inserisca direttamente sui progetti dei clienti del suo ERP AI-native per la contabilità, seguendoli end to end dalla scoperta del problema fino alla verifica in produzione. Non sono richiesti viaggi frequenti, a parte i ritrovi aziendali periodici.
Ruolo
Il lavoro parte dall'inserimento su progetti di clienti nominali, con responsabilità completa su discovery, design, sviluppo, deploy e verifica. Sul piano tecnico significa costruire pipeline di migrazione e integrazione su Temporal che siano idempotenti, riprendibili e verificabili, modellare e caricare correttamente i dati contabili del cliente in Postgres e riconciliarli con il sistema che già usa. Accanto a questo c'è la costruzione di strumenti interni perché le attività una tantum ricorrenti smettano di essere una tantum, e il riporto dei pattern individuati nel prodotto principale, industrializzando o passando ad altri tutto ciò che diventa permanente. L'obiettivo dichiarato è comprimere il percorso tra la richiesta del cliente e il rilascio. Sono richiesti almeno cinque anni di sviluppo full stack in produzione, end to end e senza supervisione; Django e DRF con Postgres oltre i default dell'ORM, sapendo leggere i piani delle query e avendo eseguito migrazioni su dati vivi con clienti collegati; Next.js e React con TypeScript; esperienza di workflow durevoli, preferibilmente Temporal ma va bene anche Celery; esposizione diretta ai clienti; e lavoro su API terze, webhook, rate limit e riconciliazione tra sistemi che non concordano. Sono un plus la conoscenza del dominio contabile, ERP o fintech e un'esperienza precedente in ruoli forward deployed o di special projects.
Tecnologie
Python, Django e Django REST Framework, PostgreSQL, Temporal, Celery, Next.js, React, TypeScript, API terze e webhook, pipeline di migrazione e integrazione dati.
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Informazioni su DualEntry
DualEntry costruisce quello che definisce il sistema operativo della finanza aziendale: un ERP nativamente basato su AI che automatizza la contabilita dall inserimento dei dati fino alla chiusura di bilancio. Il punto di partenza e una constatazione semplice: ogni impresa ha bisogno di un sistema contabile di riferimento, eppure il mercato fintech piu grande al mondo, da oltre duecentoventi miliardi di dollari, gira ancora su software progettato negli anni Novanta. L obiettivo e permettere alle squadre finanziarie di muoversi piu in fretta, spendere meno e correre meno rischi.
In appena due anni la societa ha raccolto oltre cento milioni di dollari da Lightspeed, Khosla Ventures, Contrary e Google Ventures, conquistando clienti che vanno da aziende con cinque milioni di ricavi ricorrenti fino a societa quotate in borsa. Lo stack tecnico comprende Python con Django e Django REST Framework, PostgreSQL usato ben oltre le impostazioni predefinite dell ORM, Next.js e React con TypeScript, workflow duraturi su Temporal, applicazioni mobile in React Native con Expo, oltre a pipeline LLM con RAG e sistemi agentici applicati a dati finanziari. La cultura e dichiaratamente esigente e a ritmo serrato: squadra remote-first, rilasci quotidiani, forte autonomia individuale e un pacchetto di equity significativo per chi entra. Tra i benefici ci sono supporto per connessione domestica, coworking e postazione, ferie flessibili, budget di formazione, uso illimitato di token AI e ritrovi di persona in giro per l Europa.