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Backend Team Lead Python - Data

SplitMetrics

SplitMetrics, società che sviluppa piattaforme per Apple Ads e App Store Optimization, cerca un Backend Team Lead per il team Data, che raccoglie ed elabora i dati alla base dei suoi prodotti.

Ruolo
Avrai la responsabilità di pianificare e consegnare la roadmap tecnica, guidando ingegneri backend, full stack e QA e garantendo consegne prevedibili. Pianificherai il lavoro trimestrale insieme al Director of Data & AI e al product manager, gestirai il registro dei rischi tecnici e ottimizzerai raccolta dei dati, pipeline, performance e affidabilità. Guiderai la modernizzazione dei servizi legacy e la riduzione del debito tecnico. Servono almeno 6 anni di Python su sistemi di dati ad alte prestazioni, 2 anni in un ruolo di leadership tecnica, familiarità con architetture data lakehouse ed esperienza di data scraping; è richiesto un inglese almeno B1.

Tecnologie
Python, StarRocks, data lakehouse, pipeline di dati, web scraping.

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Informazioni su SplitMetrics

SplitMetrics è una società software globale che offre un ecosistema di prodotti e servizi per far crescere le aziende mobile-first. Il suo prodotto principale, SplitMetrics Acquire, è una piattaforma SaaS B2B per automatizzare e ottimizzare le campagne Apple Ads: SplitMetrics è stata la prima azienda a costruire una piattaforma di gestione per questo canale ed è partner ufficiale di Apple Ads. Completano l'offerta SplitMetrics Optimize, una piattaforma di A/B test per le pagine degli store premiata come ASO Tool of the Year, App Radar, uno strumento di App Store Optimization con analisi di keyword e concorrenti, e SplitMetrics Agency, un'agenzia di mobile marketing completa.

In oltre undici anni di attività l'azienda ha lavorato con app e brand come Skyscanner, Glovo, Flo, Babbel e Wooga, e attraverso il suo ecosistema transitano più di un miliardo di dollari di spesa pubblicitaria. SplitMetrics integra l'intelligenza artificiale nella propria strategia dal 2023, con funzionalità come le offerte automatiche basate su AI e server MCP che espongono la piattaforma ad agenti esterni. Il team è distribuito in oltre 20 paesi con una cultura remote-first, eventi online e ritiri di team dal vivo, e assume in ambiti che vanno dall'ingegneria backend e QA al product management, al design e alle vendite.

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