ClickHouse cerca software engineer per la squadra Cloud Scaling, che sviluppa e mantiene l'infrastruttura destinata a trasformare ClickHouse in un database serverless a tutti gli effetti, lavorando a stretto contatto con la squadra del core database per farne un sistema cloud native.

Ruolo
Contribuirai a costruire una piattaforma database cloud native sopra il cloud pubblico e lavorerai sull'operator Kubernetes sviluppato internamente, che rende fluida la gestione dell'infrastruttura. Migliorerai la pipeline delle metriche e costruirai sistemi per generare statistiche e raccomandazioni migliori, progettando un'infrastruttura distribuita robusta, scalabile e ad alta disponibilità. Collaborerai con la squadra di sviluppo del core di ClickHouse e con le altre squadre del data plane per supportare i loro casi d'uso infrastrutturali. Sono richiesti oltre 5 anni di esperienza nello sviluppo e nella gestione di sistemi distribuiti scalabili e tolleranti ai guasti, esperienza in produzione con linguaggi come Go, C++ o Java, competenza su un cloud provider pubblico e sulla sua offerta infrastructure as a service, esperienza con storage, ingestion e trasformazione dei dati e dimestichezza con i turni on-call e il debug in produzione, oltre a ottime capacità di comunicazione.

Tecnologie
Go, C++ o Java, Kubernetes e operator Kubernetes, AWS, GCP o Azure (per esempio EC2), Spark, Kafka o strumenti simili, PagerDuty, ClickHouse.

Informazioni su ClickHouse

ClickHouse e il database colonnare open source diventato lo standard di fatto per l analitica in tempo reale su volumi enormi di dati. Nato come progetto interno per interrogare miliardi di righe in frazioni di secondo, oggi e il motore su cui poggiano data warehouse, piattaforme di observability e carichi di lavoro legati all AI in migliaia di aziende. Attorno al progetto open source la societa ha costruito ClickHouse Cloud, la versione gestita e serverless della piattaforma.

Inserita nella Forbes Cloud 100 del 2025, la societa conta oltre quattromila clienti e una crescita dei ricavi ricorrenti superiore al duecentocinquanta per cento anno su anno, confermata da un round di finanziamento di serie D da quattrocento milioni di dollari. Tra chi usa la piattaforma ci sono Meta, Sony, Tesla, Cursor, Capital One e Polymarket. Lo stack di ingegneria comprende Go e Python, Kubernetes con Helm e ArgoCD, Terraform per l infrastruttura come codice, Kafka per le pipeline dati e naturalmente ClickHouse stesso, su sistemi che archiviano trilioni di record e processano milioni di eventi al secondo. La societa e globalmente distribuita e opera in oltre venti paesi, con un ambiente di lavoro flessibile e orientato al remoto: stock option per chiunque entri, contributo alle spese sanitarie, ferie generose, un budget per la postazione domestica e ritrovi aziendali in presenza per chi lavora a distanza.

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