Cloud Machine Learning Engineer
Hugging FaceHugging Face cerca un Cloud ML Engineer per integrare le sue librerie open source con i principali cloud provider, costruendo soluzioni usate da milioni di developer. Posizione completamente remota, aperta a candidati in area EMEA. Il compensation package include equity aziendale e una componente di revenue-share.
Ruolo
Integrazione dei modelli Transformers e Diffusers con cloud provider (AWS, Azure, GCP) e soluzioni SaaS managed, con focus su performance e developer experience. Sviluppo di API sicure e robuste, scrittura di documentazione tecnica, notebook ed esempi, e advocacy del lavoro nella community. Il ruolo copre l'intero ciclo di sviluppo prodotto.
Tecnologie
Hugging Face Transformers, Diffusers, Accelerate, PEFT, Datasets. PyTorch (preferito), XLA. AWS (SageMaker, EC2, S3, CloudWatch) e equivalenti Azure/GCP. Docker, MLOps pipeline, Kubernetes. Graditi TypeScript, Rust, MongoDB, Svelte e TailwindCSS.
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Informazioni su Hugging Face
Hugging Face è la piattaforma di riferimento per la comunità mondiale del machine learning: il "GitHub dell'AI". Fondata nel 2016 da Clément Delangue, Julien Chaumond e Thomas Wolf - partita come chatbot per teenager, poi diventata la principale infrastruttura open source per modelli, dataset e applicazioni ML.
Oggi ospita oltre 2 milioni di modelli, 500.000 dataset e 1 milione di Spaces, con più di 50.000 organizzazioni attive sulla piattaforma tra cui Google, Meta, Microsoft, Amazon e Nvidia. Nel 2023 ha chiuso un Series D da 235 milioni di dollari a una valutazione di 4,5 miliardi, con partecipazione di Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, IBM, Qualcomm e Salesforce. Il team conta circa 600-700 persone ed è distribuito globalmente.