Data Analyst Growth e Product

SmallPDF cerca una figura di analisi dati che faccia da interlocutore ad alta leva per le squadre di prodotto e marketing. Non è un ruolo di reportistica né di data science: esiste per rispondere alle domande difficili sulla crescita, quelle che non hanno una risposta ovvia. Non sono richiesti viaggi frequenti, a parte incontri occasionali con la squadra.

Ruolo
Ogni mese oltre sessanta milioni di persone interagiscono con i prodotti dell'azienda attraverso SEO, acquisizione a pagamento, partnership, flussi di sottoscrizione e funnel di monetizzazione: un ecosistema di crescita complesso da capire e migliorare. Lavorerai lungo tutto il percorso dell'utente, dall'acquisizione all'attivazione fino a conversione, retention e monetizzazione, portando avanti indagini approfondite su incrementalità, attribuzione e cannibalizzazione tra canali, comportamenti che predicono la monetizzazione, dispersione lungo il funnel ed efficienza della crescita. Una settimana potresti stimare quanto ARR incrementale porti davvero la ricerca a pagamento rispetto a quanto ne sottrae alla SEO, quella dopo capire perché il tasso di conversione a cliente pagante è calato in Spagna. Sosterrai la sperimentazione aiutando a definire le metriche di successo e a interpretare i risultati, anche quando un gruppo di controllo pulito non è possibile, e collaborerai con le squadre di data engineering e data science quando serve un'implementazione tecnica più profonda. Servono almeno quattro anni di esperienza come analista, di cui una parte su growth o marketing analytics, e la capacità di strutturare in autonomia un'indagine dalla domanda alla raccomandazione, muovendosi con dati incompleti e mettendo in discussione con garbo le assunzioni dell'azienda.

Tecnologie
SQL, analisi di incrementalità, analisi del funnel di conversione, A/B testing e attribution tracking. Sono un plus l'esperienza con product analytics, SEO analytics, attribuzione multi-touch o modelli MMM, SaaS product-led growth, business a sottoscrizione e disegno di esperimenti sintetici in contesti reali poco puliti.