Data Analyst

RevenueCat cerca una figura di analisi dati che lavori il più vicino possibile ai gruppi che fanno funzionare il business, come Marketing, Sales, Finance, People, Operations e Prodotto. Qui il valore sta nella conoscenza del dominio più che nell'SQL, e gli agenti AI sono usati come moltiplicatore del lavoro.

Ruolo
La persona scelta passa la maggior parte del tempo con i gruppi di business: capisce che cosa devono decidere, trasforma domande vaghe in analisi e produce dataset e dashboard su cui fare affidamento. Segue l'analisi dall'inizio alla fine, approfondisce il dominio degli abbonamenti e lo mette per iscritto, tra definizioni delle metriche, avvertenze e insidie note. Usa gli strumenti agentici interni e contribuisce a renderli affidabili, curando il contesto semantico, intercettando le risposte che sembrano giuste ma non lo sono e riportando le definizioni dove devono stare. Dà una mano anche sulla piattaforma dati quando serve. Sono richiesti almeno 3 anni in un ruolo di analisi, con esperienza reale come riferimento diretto di un gruppo di business, una forte curiosità, un SQL solido usato direttamente nel data warehouse e una scrittura chiara, soprattutto su limiti e avvertenze.

Tecnologie
SQL, modelli in dbt ed explore in LookML, in repository sotto controllo di versione con git, branch, pull request e code review. È richiesto l'uso quotidiano e critico di agenti AI. Sono graditi, ma non necessari, Python, Looker, Snowflake o ClickHouse e l'esperienza in ambito abbonamenti o fintech.