Duvo cerca un Data Engineer per trasformare i dati gia raccolti in un vero vantaggio, costruendo le fondamenta e gli agenti che rendono l'intera organizzazione piu rapida e guidata dai dati.
Ruolo
Non e la classica assunzione dedicata a pipeline e data warehouse, che qui sono dati per scontati: e un approccio nativo per l'intelligenza artificiale al ruolo dei dati. Avrai la responsabilita delle fondamenta dei dati, ovvero pipeline, data warehouse e substrato, ma soprattutto degli agenti e dei flussi di lavoro interni costruiti su quelle fondamenta, quelli che generano il vero vantaggio. Il tuo obiettivo sara mettere il resto del team, dal prodotto in poi, nelle condizioni di prendere decisioni piu rapide e basate sui dati, e sarai misurato proprio da quanto riesci a rendere piu veloce e intelligente il lavoro degli altri. E un ruolo senior per chi ama costruire.
Tecnologie
Pipeline di dati e data warehouse come substrato, con un livello agentico costruito sopra basato sulle piu recenti primitive per l'intelligenza artificiale, SQL e analisi dei dati.
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Informazioni su Duvo
Duvo è una startup che sta costruendo una piattaforma di operazioni basata sull'intelligenza artificiale per le grandi aziende del retail e dei beni di largo consumo. L'idea di fondo è semplice: nelle imprese enormi quantità di lavoro restano bloccate tra email, interfacce datate e continui passaggi di consegne, con costi, lentezza e rischi elevati. Duvo affronta questo problema con agenti di intelligenza artificiale capaci di portare a termine interi flussi di lavoro attraverso interfacce e API, con la governance integrata: l'utente indica il risultato desiderato e gli agenti pianificano, agiscono, chiedono approvazioni sulle eccezioni e migliorano a ogni esecuzione.
Il team lavora con grande velocità, partendo da casi d'uso concreti nel retail come la gestione delle categorie, la catena di fornitura e le operazioni finanziarie, per poi espandersi verso funzioni e settori adiacenti. La cultura aziendale è fondata sull'autonomia, sul feedback diretto e sull'ossessione per il cliente: si rilascia in modo iterativo, si misura l'impatto reale e si abbandona ciò che non porta valore. Le persone che vi lavorano hanno grande libertà di iniziativa, un budget illimitato per gli strumenti di intelligenza artificiale e la responsabilità diretta dei risultati.