Agile Lab cerca un profilo senior per progettare e realizzare soluzioni dati complesse, scalabili e affidabili, con la capacità di guidare le decisioni tecniche e di collaborare con squadre che attraversano più funzioni. Il livello corrisponde al gradino Data Engineer IV della scala di carriera pubblica dell'azienda.
Ruolo
La persona scelta analizza, progetta e realizza sistemi complessi, guidandone il disegno tecnico e consegnandoli maturi e sostanzialmente privi di difetti. Il ruolo comprende la crescita delle persone più giovani attraverso pairing, progettazione condivisa e code review, l'aderenza agli standard di qualità del ciclo di vita del software adottati dall'azienda, la comprensione e l'ottimizzazione delle prestazioni dei sistemi e l'individuazione anticipata dei colli di bottiglia. Ci si aspetta di mettere in discussione i processi della squadra per migliorarli, individuare i problemi nei requisiti e nei piani di progetto prima che diventino tali, affrontare il debito tecnico in modo proattivo, proporre nuove tecnologie e influenzare con continuità la roadmap tecnica e di business. Tra i requisiti figurano una laurea in ingegneria o informatica, almeno sei anni di esperienza, ottime capacità di project management e di comunicazione, e la capacità di risolvere problemi complessi di rete, dati e software. Vengono considerate le candidature di chi si trova in fusi orari europei.
Tecnologie
Conoscenza approfondita di Hadoop, Spark e framework analoghi, padronanza dei linguaggi di programmazione tra cui Java, competenza solida sulle tecnologie cloud-native e conoscenza dei principi del Data Mesh.
Condividi annuncio
Informazioni su Agile Lab
Agile Lab è un'azienda italiana fondata nel 2014 che lavora su ambienti data-intensive, con la missione di creare valore per i clienti attraverso soluzioni su misura: processi orientati alle prestazioni, architetture sostenibili e piattaforme automatizzate costruite sulle buone pratiche di data governance. Negli anni ha portato a termine oltre cento iniziative di data engineering di alto profilo, e da quell'esperienza è nato Witboost, la sua piattaforma modulare e indipendente dalla tecnologia sottostante che permette alle organizzazioni di scoprire, valorizzare e produrre i propri dati, sia in contesti tradizionali sia in architetture Data Mesh pienamente conformi.
La squadra conta oltre trecento persone specializzate in data engineering distribuite in Europa, e accompagna le aziende nei percorsi di trasformazione guidati dai dati. Il lavoro tecnico ruota attorno a piattaforme dati moderne, framework distribuiti, tecnologie cloud-native e strumenti di osservabilità per servizi in produzione. L'azienda pubblica apertamente il proprio handbook con valori e processi, ha una struttura di carriera formalizzata con aspettative e retribuzioni definite per ogni livello, e dichiara un tasso di turnover dell'8,29 per cento, sotto la media di mercato. Ha uffici a Milano, Torino, Padova, Bologna, Catania e Rende, ma consente di lavorare interamente da remoto; è certificata Great Place to Work per tre anni consecutivi e possiede certificazioni su parità di genere, diversità e inclusione e SA8000 sulle condizioni di lavoro.