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Data Platform Engineer

Block Labs

Block Labs sta progettando una nuova piattaforma dati che farà da spina dorsale a tutto, dal decisioning in tempo reale ai modelli predittivi, e cerca chi ne gestisca la pipeline real-time da un capo all'altro: non dashboard, ma il sistema nervoso commerciale di una piattaforma multi-tenant pensata per passare da un operatore a dieci con un costo infrastrutturale marginale. È preferita la sovrapposizione con i fusi orari europei.

Ruolo
Progetterai, costruirai e manterrai pipeline di dati scalabili, ottimizzerai il warehouse ClickHouse per query sotto il secondo su tutti i back-office e introdurrai data contract tra back-office e piattaforma, in modo che l'onboarding di un nuovo operatore sia una modifica di configurazione e non nuove tabelle o topic. Costruirai il livello di feature serving che fornisce agli agenti AI feature precalcolate con latenza di millisecondi, integrerai database di terze parti, API di back-office e sistemi esterni come CRM e piattaforme di affiliazione, e definirai monitoraggio, alerting, controlli di freshness e anomaly detection. Sarai responsabile di CI/CD e infrastructure as code per i carichi di lavoro dati. La rotazione on-call verrà introdotta solo nella fase di esercizio. Sono richiesti oltre 3 anni di esperienza su pipeline di dati in produzione, sia streaming sia batch, competenza approfondita su Kafka, solide basi di SQL e di warehouse engineering su database colonnari, padronanza di PySpark o Spark Streaming, disciplina nella modellazione di schemi multi-tenant e attenzione a qualità dei dati e observability.

Tecnologie
Apache Kafka o Amazon MSK, ClickHouse (o Druid, BigQuery, Redshift), PySpark e Spark Streaming, AWS Glue, Apache Airflow o NiFi, CloudFormation, Terraform o CDK, ECS Fargate o Kubernetes, Great Expectations. Costituiscono un vantaggio S3, DynamoDB e IAM, i feature store come SageMaker, Feast o Tecton e l'esperienza in ambito iGaming o in settori regolamentati.

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Informazioni su Block Labs

Block Labs è uno studio tecnologico che opera all'incrocio tra Web3, intelligenza artificiale e iGaming. Non si limita a rilasciare funzionalità: progetta e costruisce piattaforme ad alta scala e di livello produttivo, pensate per alimentare la prossima generazione di prodotti digitali. Il lavoro spazia dalla progettazione di sistemi AI autonomi multi-agente alla costruzione di infrastruttura finanziaria decentralizzata, fino all'architettura di piattaforme iGaming ad alta frequenza, cioè sistemi transazionali, multi-tenant e in tempo reale da cui dipendono saldi, pagamenti e decisioni che riguardano direttamente i giocatori.

Lo studio è un collettivo di engineer senior, strategist di prodotto e builder che non accettano compromessi sull'architettura. Dati e intelligence sono al centro di diversi prodotti in sviluppo: una nuova piattaforma dati fa da spina dorsale a tutto, dal decisioning in tempo reale ai modelli predittivi, e un motore decisionale governato da un registro formale definisce i confini entro cui modelli e agenti AI possono proporre, valutare e ottimizzare, mentre l'esecuzione resta deterministica e ogni decisione viene registrata. L'autonomia degli agenti si guadagna con le prove: si parte in modalità di sola proposta, con approvazione umana, e si sale di un livello alla volta.

Block Labs si muove in fretta ma costruisce per il lungo periodo, e dà valore alla competenza tecnica profonda, a un design dei sistemi ponderato e alla responsabilità sul prodotto. La comunicazione è prevalentemente asincrona, con preferenza per la sovrapposizione con i fusi orari europei; le decisioni architetturali vengono documentate e discusse in design review, e ognuno risponde delle scelte nel proprio ambito. La cultura dichiarata è matura, guidata dalla missione e con poco ego: chiarezza prima del rumore, risultati prima delle apparenze e ritmo senza caos.

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