Data Scientist, Ad Network

beehiiv cerca una figura di data science che porti un approccio rigoroso e guidato dai dati nel gruppo Ad Network, la rete pubblicitaria della piattaforma per newsletter e creator. È un ruolo a metà tra product data analyst, a stretto contatto con il business e la dirigenza, e responsabile dell'intero stack dati della rete. Idealmente si lavora in orario EST. Non sono richiesti viaggi frequenti, a parte il ritrovo aziendale annuale.

Ruolo
La persona scelta definisce e tiene sotto controllo, insieme a product manager e responsabili di business, le metriche chiave e i KPI della rete, come CPC, CPA e CPM, e costruisce dashboard e report su andamento delle campagne, adozione della rete e impatto di nuovi inserzionisti. Ha in carico il modello dati della rete pubblicitaria, progetta tabelle di aggregazione a supporto di machine learning, reportistica e dashboard nell'app, conduce analisi approfondite e ne ricava raccomandazioni chiare per la roadmap di prodotto. Controlla i flussi di dati alla ricerca di problemi e anomalie, analizza la salute della rete per bilanciare i compensi ai publisher e il valore per gli inserzionisti e lavora con engineering per migliorare tracciamento degli eventi e qualità dei dati. Contribuisce inoltre a un sistema di entity resolution comune a tutta la piattaforma, mantiene ed estende la logica di attribuzione delle conversioni, progetta un possibile prodotto di arricchimento dei dati degli iscritti e collabora con il gruppo ML agli studi di Brand Lift tramite A/B test. Sono richiesti almeno 3 anni di esperienza come data analyst, data scientist o data engineer con un profilo molto tecnico e una spiccata capacità di tradurre dati complessi in indicazioni concrete per interlocutori tecnici e non.

Tecnologie
SQL a livello eccellente e strumenti di BI come Looker, Tableau, Mode o Metabase. R o Python per ricerca e analisi statistica, per esempio regressione lineare e clustering k-means. Metodologie di sperimentazione come A/B test e test multivariati, modellazione dati per reportistica e analisi, strumenti SQL di ETL per definire e materializzare i KPI. Sono un valore aggiunto ClickHouse o un altro database OLAP, l'esperienza con sistemi di entity resolution e con graph database e un passato in ambito Ad Tech, marketing, creator economy o SaaS.