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DevOps Engineer

Simple Analytics

Simple Analytics cerca una figura DevOps che prenda in mano l'infrastruttura bare metal su cui gira la sua piattaforma di analytics privacy-first, in vista di una forte crescita del traffico. Il contratto può essere da 24, 32 o 40 ore settimanali.

Ruolo
Il primo grande progetto è guidare, lato infrastruttura, la migrazione da Elasticsearch a ClickHouse insieme allo sviluppatore del team, che seguirà invece l'architettura applicativa. Oltre a questo si tratta di migliorare le pipeline di deploy, scrivere codice TypeScript e assumersi la responsabilità dell'infrastruttura di produzione e della sua affidabilità: monitoraggio, prevenzione e mitigazione dei problemi sono una parte centrale del lavoro. Il lavoro ordinario si svolge in orario normale, ma è prevista la reperibilità per gli incidenti urgenti di produzione anche fuori orario. L'approccio richiesto è pragmatico: infrastruttura noiosa e prevedibile, configurazione come codice, automazione dove ha senso e nessuna perdita di dati dei clienti. Conta più la capacità di comunicare bene in modo asincrono e risolvere problemi in autonomia che conoscere già ogni strumento.

Tecnologie
Server bare metal, Ansible, OpenTofu, Docker Compose, Grafana, GitHub Actions, TypeScript, Elasticsearch e ClickHouse.

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Informazioni su Simple Analytics

Simple Analytics è una piattaforma di web analytics nata nel 2018 con un obiettivo preciso: offrire statistiche utili sui siti web senza raccogliere dati personali dei visitatori, senza cookie e senza banner di consenso. Il progetto è partito da un Show HN e da allora è cresciuto fino a diventare un'azienda indipendente, autofinanziata e in attivo, scelta da chi vuole misurare il traffico rispettando il GDPR e la privacy degli utenti.

Per Simple Analytics la privacy non è uno slogan di marketing ma una scelta architetturale: decide dove vivono i dati, quali dipendenze accettare e come costruire i sistemi. Per questo l'azienda gestisce la propria infrastruttura su server bare metal invece di affidarsi ai grandi cloud provider, e preferisce sistemi prevedibili e noiosi, configurati come codice, che richiedano poca attenzione.

Il team è piccolo e lavora in modo prevalentemente asincrono, con il metodo Shape Up al posto di Scrum. Le persone hanno grande autonomia e responsabilità diretta su parti importanti del prodotto, dalla migrazione dei dati all'affidabilità dei servizi in produzione. L'azienda condivide parte degli utili con il team e offre una piccola quota di equity che cresce con l'anzianità, oltre a orari flessibili da 24, 32 o 40 ore settimanali.

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