Fingerprint sta creando un team dedicato all'Automation Intelligence, per distinguere esseri umani, agenti AI, crawler e automazione malevola, e cerca l'Engineering Manager che lo guidi, a riporto del VP of Engineering.
Ruolo
Si guida un piccolo team senior, inizialmente tre ingegneri in crescita fino a quattro o cinque, portando il prodotto da Beta a GA fino al lancio commerciale autonomo: stime, sequenza dei lavori, SLO, rate limiting, copertura di API e MCP e rollout graduali con feature flag. Si costruisce il ciclo di qualità della detection con un corpus di test di bot, agenti e framework di automazione, test continui su falsi positivi e negativi e regression test per ogni lacuna confermata. Il team è il primo a operare un modello di sviluppo AI-native, in cui gli agenti scrivono il codice e gli ingegneri decidono cosa costruire: lo si misura, lo si documenta e lo si condivide con il resto dell'engineering. Sono richiesti almeno 3 anni di management di ingegneri software, 8 anni di esperienza tecnica e competenze in bot detection, prevenzione delle frodi, sicurezza web, browser o API ad alto volume.
Tecnologie
Detection lato browser ed edge, API contract-first con OpenAPI, breaking-change detection in CI, SDK e documentazione generati, MCP, observability con log, metriche, tracing e SLO, agenti di coding AI. Graditi esperienza con framework headless e anti-detect e con gli ecosistemi di agenti AI.
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Informazioni su Fingerprint
Fingerprint costruisce strumenti di device intelligence che permettono a chi sviluppa di fermare le frodi online alla radice. Il prodotto di punta è un'Identification API che riconosce i dispositivi su scala di miliardi di unità, affiancata da Smart Signals e da un sistema di bot detection che distingue il traffico automatico da quello umano, comprese le automazioni basate su AI e il traffico agentico. I clienti vanno da chi sviluppa in solitaria fino a società quotate in borsa, con una presenza forte fra istituzioni finanziarie e operatori di prevenzione delle frodi su larga scala.
L'azienda ha una vocazione open source marcata: il progetto FingerprintJS ha superato le 27.000 stelle su GitHub ed è il capostipite di tutto il resto. Ha raccolto 77 milioni di dollari di finanziamenti ed è sostenuta da Craft Ventures, già investitore in Tesla, Facebook e Airbnb, da Nexus Venture Partners, dietro a Postman, Apollo.io, MinIO e Druva, e da Uncorrelated Ventures, dietro a Redis, Rollbar e Gradle. L'organizzazione è dichiaratamente distribuita e opera al 100% da remoto, con squadre sparse in quasi tutti i continenti e una cultura di lavoro asincrono costruita attorno a Slack, Google Workspace e Zoom. Per ragioni normative e di sicurezza esiste un piccolo numero di paesi da cui non è possibile collaborare, e l'azienda non si fa carico di pratiche per i visti: chi viene assunto deve già essere autorizzato a lavorare dal proprio paese di residenza.