Kestra cerca una figura full stack per costruire le funzionalità con cui i team dati orchestrano le proprie pipeline: orchestrazione data-aware, integrazioni con gli strumenti del modern data stack e l'interfaccia in cui le pipeline vengono create, eseguite e monitorate. Si lavora su tutto lo stack, dal backend Java e Micronaut al frontend Vue 3 e TypeScript, con cicli di rilascio di otto settimane e processi minimi.

Ruolo
Svilupperai funzionalità end to end, dalle REST API e dal motore di orchestrazione fino al frontend, test e documentazione inclusi. Lavorerai sull'orchestrazione data-aware, con asset, lineage, freshness e qualità del dato trattati come parte del modello di orchestrazione, e costruirai o migliorerai i plugin che integrano dbt, Fivetran, Airbyte, i data warehouse cloud e gli altri strumenti dell'ecosistema. Metterai mano all'interfaccia usata ogni giorno dai team dati, dal flow editor basato su Monaco alle viste di topologia, alle dashboard e al monitoraggio delle esecuzioni, coordinandoti con il product manager e gli altri ingegneri per definire e consegnare le funzionalità di ogni ciclo. Farai code review e discuterai le modifiche pubblicamente su GitHub, a contatto con la community open source. È richiesta esperienza pratica di data engineering, con pipeline costruite o gestite in prima persona usando strumenti come dbt, Fivetran o Airbyte, warehouse come Snowflake, BigQuery o Databricks e orchestratori come Airflow, Dagster o Prefect. Servono inoltre solida esperienza con Java e un framework backend moderno, buone competenze frontend su Vue 3 e TypeScript, buona conoscenza di SQL e dei database relazionali, comprensione dei sistemi distribuiti tra code, scheduler e worker, dimestichezza con Docker e le pipeline di CI/CD e grande chiarezza nella scrittura. Sono un plus l'esperienza come data engineer o analytics engineer, Kafka o Elasticsearch, Kubernetes e infrastruttura cloud e i contributi a progetti open source.

Tecnologie
Java e Micronaut, Vue 3 con TypeScript, Pinia, Vite e l'editor Monaco, PostgreSQL, MySQL e H2, Kafka ed Elasticsearch, Docker e Kubernetes, AWS, GCP e Azure, dbt, Fivetran, Airbyte, Snowflake, BigQuery e Databricks, GitHub.

Informazioni su Kestra

Kestra è una piattaforma di orchestrazione universale, open source e dichiarativa, pensata per coordinare data pipeline, automazione IT, processi di business e sistemi AI e agentici. Il progetto open source ha raccolto quasi 30.000 stelle su GitHub, centinaia di contributor e una community globale in rapida crescita, mentre la piattaforma è usata da oltre 10.000 organizzazioni nel mondo, tra cui JPMorgan Chase, Bloomberg, FILA e Crédit Agricole, per carichi di lavoro mission-critical.

Il cuore tecnico è scritto in Java con Micronaut, con un frontend in Vue 3 e TypeScript, e supporta backend come PostgreSQL, MySQL, Kafka ed Elasticsearch, con distribuzione su Docker e Kubernetes nei principali cloud. Attorno al motore ruota un ampio ecosistema di plugin che collega Kestra agli strumenti del modern data stack, da dbt a Fivetran e Airbyte fino a Snowflake, BigQuery e Databricks, oltre ai provider di LLM e ai framework per agenti. Nel marzo 2026 l'azienda ha chiuso un round di Series A da 25 milioni di dollari guidato da RTP Global, con la partecipazione di Alven, ISAI e Axeleo e il sostegno di fondatori provenienti da Datadog, dbt Labs e Hugging Face. Il modo di lavorare è remote-first e distribuito su più fusi orari, con cicli di rilascio di otto settimane, processi leggeri, discussione pubblica delle scelte tecniche su GitHub e forte autonomia individuale.

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