Launchmetrics cerca una figura full stack per Discover, la parte della sua piattaforma dove i marchi della moda monitorano la propria presenza e quella dei concorrenti, ne analizzano le performance e ne individuano le cause. La candidatura richiede di risiedere in Spagna, Francia o Italia con permesso di lavoro.

Ruolo
Le squadre di prodotto e tecnologia sono organizzate in pod: gruppi da una a quattro persone che prendono in carico una singola missione dall'inquadramento fino all'adozione e si sciolgono quando è conclusa, con la responsabilità in capo a chiunque ne faccia parte, dal profilo più junior al più senior. Il lavoro comprende la costruzione di nuove funzionalità dalle scelte architetturali iniziali al prodotto rilasciato, la manutenzione e il miglioramento di quelle esistenti con refactoring continui per modernizzare lo stack e ridurre la complessità, e la progettazione di schemi di database efficienti. Una parte del ruolo è fare da riferimento frontend, mettendo a disposizione della squadra una competenza approfondita di React e Redux. Si lavora a stretto contatto con product management, design e QA per tradurre i requisiti in funzionalità affidabili, curando la qualità del codice con unit test e architettura pulita, e si contribuisce a guidare i miglioramenti basati su AI su stack, documentazione, tooling e organizzazione. Sono richiesti una laurea magistrale in informatica e almeno due anni di esperienza full stack in ambiente SaaS con metodologie agile, almeno due anni su JavaScript e TypeScript, competenza solida di React, esperienza nella costruzione di API REST o meglio GraphQL, e lavoro con piattaforme dati moderne come Databricks, Spark e Delta Lake oppure con motori di ricerca come Elasticsearch. Serve una buona comprensione di data modeling, performance tuning e gestione del ciclo di vita dei dati in sistemi distribuiti su larga scala, insieme a inglese fluente.

Tecnologie
TypeScript, Python, Java, Node.js, React, Redux, Express.js, Serverless, Databricks, MySQL, Redis, Elasticsearch, AWS con Lambda, Docker su ECS e Fargate, Step Functions, Kinesis, SQS, SNS e S3, GitHub Actions, Jenkins, Jest, React Testing Library, Jira, Sentry. Sono usati strumenti di sviluppo assistito da AI come Claude e GitHub Copilot.

Informazioni su Launchmetrics

Launchmetrics sviluppa una piattaforma SaaS di brand performance usata dai marchi della moda, del lifestyle e della bellezza per misurare e indirizzare le proprie attività di comunicazione. In oltre un decennio di attività ha lavorato con più di 1.200 clienti, tra cui nomi come Dior, Fendi, Shiseido, NET-A-PORTER e Adidas, e con partner istituzionali del settore come IMG, il Council of Fashion Designers of America, il British Fashion Council e la Camera Nazionale della Moda Italiana. Nata a New York, ha la sede operativa a Parigi e persone in dieci mercati, con supporto in cinque lingue e hub distribuiti che comprendono Milano, Madrid, Girona, Parigi, Craiova e Timișoara.

Il prodotto si articola in due grandi aree. La prima è dedicata al monitoraggio e all'analisi: i marchi osservano la propria presenza e quella dei concorrenti su media, influencer e celebrità, confrontano le performance e ne individuano le cause, con al centro una metrica proprietaria chiamata Media Impact Value. Attorno a questa area l'azienda sta costruendo una serie di funzionalità basate su AI e di capacità analitiche avanzate. La seconda area riguarda la parte operativa degli eventi e dei campionari: è la piattaforma che gestisce la pianificazione e la logistica delle sfilate più importanti al mondo, dalle piante dei posti agli inviti fino al check-in di oltre un milione di presenze a stagione, insieme agli strumenti per tracciare i capi fisici durante il lancio di una collezione. Le squadre di prodotto e tecnologia sono organizzate in pod: gruppi da una a quattro persone che prendono in carico una singola missione dall'inizio all'adozione e si sciolgono quando è conclusa.

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