EggAI cerca chi definisca che cosa significhi essere pronti per la produzione nel programma di sostituzione del core banking di un cliente britannico, che getta le basi per gestire AI agentica in produzione. È richiesta la presenza regolare a Londra durante le settimane di verifica dei gate e per i workshop.

Ruolo
La posizione è di livello lead o principal e risponde al responsabile di pianificazione ed esecuzione del programma. La persona stabilisce il quadro di SLO ed error budget e lo fa adottare ai responsabili dei servizi, definisce che cosa servizi critici e carichi agentici devono emettere in termini di osservabilità, compreso il logging delle traiettorie, e fissa lo standard dei runbook estendendo la classificazione degli incidenti ai modi di guasto tipici degli agenti. Dirige la pianificazione della capacità nel periodo di esercizio in parallelo, promuove il programma di chaos engineering e game day su circuiti di pagamento e ledger, ed è responsabile dei contenuti tecnici dei documenti di accettazione operativa a ogni gate regolatorio. Ridisegna inoltre le responsabilità tra i team del cliente e i fornitori di servizi gestiti. Sono richiesti oltre dieci anni alla guida di team di IT operations ed esperienza in servizi finanziari regolati.

Tecnologie
SLO ed error budget, osservabilità e logging, gestione di incidenti e cambiamenti, capacity planning su infrastruttura bancaria tradizionale e carichi di inferenza. È gradita esperienza operativa su sistemi basati su LLM o agenti.

Informazioni su EggAI

EggAI è una società di consulenza europea specializzata nell'adozione dell'intelligenza artificiale nelle grandi imprese. Lavora come partner di trasformazione per clienti enterprise, in particolare nei settori regolati come quello bancario: individua dove l'AI può creare valore, ridisegna i processi e porta in produzione sistemi agentici di cui poi segue l'adozione e i risultati.

È una boutique volutamente piccola, formata da ingegneri e professionisti della trasformazione con una lunga esperienza di consulenza. I progetti sono seguiti da squadre di due-sei persone dedicate a un solo cliente per volta, così da poter andare in profondità. Ciò che funziona su un progetto viene trasformato in strumenti, dataset, valutazioni e metodi condivisi che rafforzano gli incarichi successivi. EggAI mantiene anche progetti open source dedicati ai sistemi multi-agente.

L'azienda usa l'AI sia nello sviluppo quotidiano sia nelle soluzioni che consegna, e cerca persone che ne conoscano tanto il potenziale quanto i limiti. Lo stack tipico comprende Python moderno e asincrono, architetture a eventi, Kubernetes e Terraform sui principali cloud. La squadra lavora a distanza all'interno dell'Unione Europea e segue pratiche di ingegneria esplicite: decisioni architetturali documentate, revisione del codice e del design, test e attenzione alla sicurezza. Ai clienti viene chiesto lo stesso rigore, perché un sistema agentico è utile solo se resta controllabile.

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