Machine Learning Engineer (Brain & AI)
TetherUn ruolo di ricerca applicata per chi vuole applicare il machine learning ai segnali cerebrali: sviluppare modelli di encoding e decoding per interfacce cervello-computer (BCI), all'intersezione tra AI e neuroscienze.
Ruolo
Svilupperai e valuterai algoritmi di deep learning scalabili per la decodifica dell'attività cerebrale, collaborerai con data scientist su modelli generativi e representation learning, e identificherai colli di bottiglia nelle pipeline di elaborazione dei dati. Adatterai reti neurali ad ambienti di calcolo distribuito con GPU, manterrai elevati standard di qualità del codice su tutti i progetti, e contribuirai alla produzione di paper scientifici e alla partecipazione a conferenze di settore (NeurIPS, ICLR, ICML).
Tecnologie
Python, PyTorch, Hugging Face (Transformers, Accelerate, Diffusers), modelli generativi (diffusion models, LLM come GPT e LLaMA), tecniche di supervised/semi-supervised/self-supervised learning e generative modeling. Gradita esperienza con dati neurali non invasivi (fMRI, EEG, MEG) o invasivi (ECoG, MEA).
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Informazioni su Tether
Tether è una delle realtà più influenti nel panorama tecnologico e finanziario globale, nota soprattutto per aver creato USDt, la stablecoin più grande al mondo per capitalizzazione di mercato, utilizzata da centinaia di milioni di persone in ogni continente.
Ma Tether è molto più di una società crypto: opera attraverso cinque aree strategiche - Finance, Power, Data, Edu ed Evo - che spaziano dal mining sostenibile di Bitcoin, allo sviluppo di infrastrutture AI e peer-to-peer, fino all'educazione digitale e alla ricerca sull'evoluzione umana.
Con oltre 20.000 GPU dedicate all'intelligenza artificiale, più di 15 siti di mining attivi in tutto il mondo e una missione dichiarata di rendere la tecnologia accessibile a individui, comunità e governi, Tether si posiziona come un player visionario che ridefinisce i confini tra finanza, innovazione e impatto sociale su scala globale.