Machine Learning Engineer Intern (Brain & AI)
TetherUno stage di 3-6 mesi per dottorandi che vogliono applicare il machine learning ai segnali cerebrali, lavorando con il team Brain & AI di Tether sullo sviluppo di modelli per interfacce cervello-computer (BCI).
Ruolo
Svilupperai e valuterai algoritmi di deep learning scalabili per la decodifica dell'attività cerebrale, collaborerai con data scientist su modelli generativi e representation learning, e identificherai colli di bottiglia nelle pipeline di elaborazione dei dati. Adatterai reti neurali ad ambienti distribuiti con GPU, manterrai elevati standard di qualità del codice e contribuirai alla produzione di paper scientifici per conferenze di settore.
Tecnologie
Python, PyTorch, Hugging Face (Transformers, Accelerate, Diffusers), modelli generativi (diffusion models, LLM come GPT e LLaMA), tecniche di supervised/semi-supervised/self-supervised learning. Gradita esperienza con dati neurali non invasivi (fMRI, EEG, MEG) o invasivi (ECoG, MEA).
Condividi annuncio
Informazioni su Tether
Tether è una delle realtà più influenti nel panorama tecnologico e finanziario globale, nota soprattutto per aver creato USDt, la stablecoin più grande al mondo per capitalizzazione di mercato, utilizzata da centinaia di milioni di persone in ogni continente.
Ma Tether è molto più di una società crypto: opera attraverso cinque aree strategiche - Finance, Power, Data, Edu ed Evo - che spaziano dal mining sostenibile di Bitcoin, allo sviluppo di infrastrutture AI e peer-to-peer, fino all'educazione digitale e alla ricerca sull'evoluzione umana.
Con oltre 20.000 GPU dedicate all'intelligenza artificiale, più di 15 siti di mining attivi in tutto il mondo e una missione dichiarata di rendere la tecnologia accessibile a individui, comunità e governi, Tether si posiziona come un player visionario che ridefinisce i confini tra finanza, innovazione e impatto sociale su scala globale.