Member of Technical Staff, Search
CohereUn ruolo nel team Search per sviluppare modelli allo stato dell'arte di information retrieval, contribuendo a rivoluzionare l'esperienza di ricerca con sistemi più intelligenti, efficienti e precisi.
Ruolo
Progetterai, addestrerai e migliorerai modelli di ricerca di nuova generazione, lavorando su embedding e reranker. Raccoglierai dataset di retrieval di alta qualità e ottimizzerai le pipeline di training e valutazione, collaborando con il team di model serving per garantire inferenza rapida e stabile. Lavorerai a stretto contatto con i team di prodotto per portare in produzione le tue idee e potrai partecipare a collaborazioni di ricerca con organizzazioni partner e affiliazioni accademiche, pubblicando i risultati nelle principali conferenze e riviste del settore.
Tecnologie
Python e framework di machine learning come PyTorch, TensorFlow, TF-Serving, JAX, XLA/MLIR; addestramento e utilizzo di modelli di information retrieval, uso di Large Language Models nelle pipeline di training e valutazione. Costituisce un plus l'esperienza con C++ o Golang e con strategie di addestramento distribuito su larga scala su GPU.
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Informazioni su Cohere
Cohere è un'azienda globale di AI per le imprese, con sede principale a Toronto e San Francisco e uffici a Londra, New York, Montreal, Parigi, Seoul e in Germania. Sviluppa modelli di base e prodotti end-to-end pensati per risolvere problemi concreti delle aziende, con un approccio in cui sicurezza e privacy dei dati sono al centro di ogni scelta progettuale. Tra i suoi prodotti spicca North, una piattaforma di AI workspace per le imprese che permette di integrare agenti intelligenti nei flussi di lavoro mantenendo il pieno controllo sui dati sensibili.
Il team riunisce ricercatori, ingegneri, designer e altre figure tecniche che collaborano per spingere lo stato dell'arte dei modelli linguistici e agentici, sia attraverso lo sviluppo di prodotto sia tramite Cohere Labs, il braccio di ricerca dedicato all'avanzamento del machine learning e del natural language processing. L'azienda investe molto nella formazione, nella diversità delle prospettive e in un ambiente di lavoro distribuito, offrendo benefit pensati per chi lavora da remoto e cura particolare per il benessere delle persone.