Sourcegraph cerca una figura di livello staff che guidi l'ingegneria degli agenti dietro Deep Search e gli altri prodotti con cui sviluppatori e agenti AI interrogano codebase enormi. L'azienda preferisce chi vive in Europa o in Nord America e chiede almeno 20 ore settimanali di sovrapposizione con il fuso orario EST.

Ruolo
La persona entra nel team Code Understanding come riferimento tecnico per machine learning in produzione e valutazione, e costruisce in prima persona sistemi agentici. Progetta e rende robusti i cicli di agenti a più passaggi che usano strumenti, trasformando ricerca ed esperimenti in prodotti affidabili, osservabili e sostenibili nei costi su scala enterprise. Decide dove le valutazioni servono davvero e dove bastano smoke test e metriche mirate, sceglie quali modelli usare e quando, ne guida gli aggiornamenti e fa fine-tuning o distillazione quando è la scelta giusta. Lavora inoltre su retrieval, ranking e composizione del contesto per ancorare i modelli al codice del cliente. Si occupa dei problemi più difficili e ambigui di quest'area e fissa standard che gli altri seguono.

Tecnologie
Sistemi agentici con uso di strumenti, valutazione di modelli, retrieval e context engineering, fine-tuning e distillazione, sui prodotti Deep Search, Code Search e MCP di Sourcegraph.

Informazioni su Sourcegraph

Sourcegraph sviluppa strumenti per la comprensione, la ricerca e l'automazione del codice su larga scala, utilizzati da alcune delle più importanti aziende tecnologiche al mondo. La sua piattaforma di code intelligence permette ai team di ingegneria di esplorare interi codebase, comprendere le dipendenze e navigare in progetti complessi con precisione, offrendo una base solida su cui costruire esperienze di sviluppo moderne. Negli ultimi anni l'azienda ha posto l'intelligenza artificiale al centro della propria strategia, con agenti di coding e sistemi agentici pensati per assistere gli sviluppatori nelle attività quotidiane, sempre ancorati a una conoscenza precisa e verificabile del codice.

Sourcegraph è un'azienda interamente distribuita, con un forte orientamento alla comunicazione asincrona e all'autonomia delle persone. Il team lavora da ogni parte del mondo, con una cultura basata sulla trasparenza, sull'alta responsabilità individuale e sulla collaborazione tra ingegneria, prodotto e design. L'azienda contribuisce attivamente all'ecosistema open source, promuovendo standard aperti per la code intelligence e collaborando con organizzazioni di primo piano del settore. L'obiettivo di lungo periodo è costruire l'infrastruttura su cui poggerà la prossima generazione di strumenti di sviluppo potenziati dall'intelligenza artificiale.

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