Open Source Machine Learning Engineer
Hugging FaceHugging Face cerca un Open-Source ML Engineer per contribuire direttamente all'ecosistema open source di machine learning, lavorando sulle librerie core della piattaforma usate da milioni di developer in tutto il mondo. Posizione aperta a candidati ovunque nel mondo.
Ruolo
Sviluppo e miglioramento delle librerie open source (Transformers, Datasets, Accelerate e altre), interazione quotidiana con researcher, ML practitioner e data scientist attraverso GitHub, forum e Slack. Il ruolo è volutamente flessibile: si brainstorma con il candidato per identificare le aree di maggiore interesse e impatto. Forte componente di community building e supporto ai contributor esterni.
Tecnologie
Ecosistema Hugging Face: Transformers, Datasets, Accelerate e librerie correlate. Python come linguaggio principale. Familiarità con PyTorch e il workflow open source su GitHub. Il resto dipende dalle aree di interesse del candidato.
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Informazioni su Hugging Face
Hugging Face è la piattaforma di riferimento per la comunità mondiale del machine learning: il "GitHub dell'AI". Fondata nel 2016 da Clément Delangue, Julien Chaumond e Thomas Wolf - partita come chatbot per teenager, poi diventata la principale infrastruttura open source per modelli, dataset e applicazioni ML.
Oggi ospita oltre 2 milioni di modelli, 500.000 dataset e 1 milione di Spaces, con più di 50.000 organizzazioni attive sulla piattaforma tra cui Google, Meta, Microsoft, Amazon e Nvidia. Nel 2023 ha chiuso un Series D da 235 milioni di dollari a una valutazione di 4,5 miliardi, con partecipazione di Google, Amazon, Nvidia, Intel, AMD, IBM, Qualcomm e Salesforce. Il team conta circa 600-700 persone ed è distribuito globalmente.