EggAI cerca una figura senior di platform engineering con esperienza diretta nella progettazione e gestione di piattaforme cloud-native in produzione, per costruire l'infrastruttura su cui girano i sistemi di AI dei clienti enterprise. Sono accettate solo candidature di chi vive nell'Unione Europea.

Ruolo
La persona lavora in una squadra di due-sei ingegneri su un solo progetto cliente per volta. Progetta, costruisce e gestisce la piattaforma Kubernetes dell'incarico, definita in Terraform, e ne resta responsabile in produzione e non solo alla consegna. Guida le discussioni di architettura per la propria parte, costruisce i percorsi self-service che permettono agli altri ingegneri di non restare bloccati e risponde dell'affidabilità di ciò che gestisce: SLO, osservabilità, risposta agli incidenti e costi. Collabora direttamente con gli ingegneri del cliente secondo un normale ritmo di squadra. Sono richiesti almeno cinque anni in ruoli di infrastruttura, piattaforma o SRE, di cui tre su Kubernetes in produzione, e la capacità di sostenere una conversazione tecnica con gli architetti del cliente.

Tecnologie
Kubernetes, Terraform, Helm o Kustomize, un cloud tra AWS, GCP e Azure, CI/CD e GitOps con ArgoCD o Flux, Prometheus, Grafana e OpenTelemetry, Bash con Python o Go, gestione dei secret e scansione delle vulnerabilità.

Informazioni su EggAI

EggAI è una società di consulenza europea specializzata nell'adozione dell'intelligenza artificiale nelle grandi imprese. Lavora come partner di trasformazione per clienti enterprise, in particolare nei settori regolati come quello bancario: individua dove l'AI può creare valore, ridisegna i processi e porta in produzione sistemi agentici di cui poi segue l'adozione e i risultati.

È una boutique volutamente piccola, formata da ingegneri e professionisti della trasformazione con una lunga esperienza di consulenza. I progetti sono seguiti da squadre di due-sei persone dedicate a un solo cliente per volta, così da poter andare in profondità. Ciò che funziona su un progetto viene trasformato in strumenti, dataset, valutazioni e metodi condivisi che rafforzano gli incarichi successivi. EggAI mantiene anche progetti open source dedicati ai sistemi multi-agente.

L'azienda usa l'AI sia nello sviluppo quotidiano sia nelle soluzioni che consegna, e cerca persone che ne conoscano tanto il potenziale quanto i limiti. Lo stack tipico comprende Python moderno e asincrono, architetture a eventi, Kubernetes e Terraform sui principali cloud. La squadra lavora a distanza all'interno dell'Unione Europea e segue pratiche di ingegneria esplicite: decisioni architetturali documentate, revisione del codice e del design, test e attenzione alla sicurezza. Ai clienti viene chiesto lo stesso rigore, perché un sistema agentico è utile solo se resta controllabile.

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