Kestra cerca una figura di prodotto pragmatica per guidare l'area dell'orchestrazione dei dati: il modo in cui i team dati costruiscono, eseguono e monitorano le proprie pipeline, dall'ingestion alla trasformazione fino all'orchestrazione data-aware sugli strumenti che già usano. Non è un ruolo di project manager né di product owner: l'azienda dichiara di voler rilasciare valore in fretta e di non chiedere il mantenimento dei rituali SCRUM.

Ruolo
Seguirai l'intero ciclo di vita del prodotto, dalla comprensione dei problemi di data engineer, analytics engineer e team di data platform alla definizione delle specifiche tecniche, alla prototipazione fino al lavoro quotidiano con gli sviluppatori per rilasci di qualità. Darai forma all'orchestrazione data-aware, con pipeline modellate attorno ai dataset che producono e con lineage, freshness e qualità del dato trattati come parte dell'orchestrazione, e approfondirai le integrazioni con il modern data stack e con l'ecosistema di plugin. Renderai semplici le migrazioni da Airflow e da altri orchestratori con percorsi e documentazione chiari, lavorerai con il product lead e il CTO per definire le funzionalità di ogni ciclo di rilascio di otto settimane, e farai da coordinamento perché le funzionalità arrivino testate, documentate e pronte. È richiesto un background solido nel mondo dei dati, con pipeline costruite o gestite in prima persona e conoscenza diretta di strumenti come dbt, Fivetran o Airbyte e di warehouse come Snowflake, BigQuery o Databricks, oltre a esperienza pratica di orchestrazione con Airflow, Dagster, Prefect o Kestra stesso e una comprensione chiara di scheduling, backfill, retry e dipendenze tra dataset. Servono grande chiarezza nella scrittura, familiarità con lo sviluppo open source e la discussione pubblica su GitHub, autonomia piena e dimestichezza con squadre distribuite su più fusi orari.

Tecnologie
La piattaforma Kestra, dbt, Fivetran e Airbyte, Snowflake, BigQuery e Databricks, Kafka, Airflow, Dagster e Prefect come termini di paragone, GitHub e l'ecosistema di plugin open source.

Informazioni su Kestra

Kestra è una piattaforma di orchestrazione universale, open source e dichiarativa, pensata per coordinare data pipeline, automazione IT, processi di business e sistemi AI e agentici. Il progetto open source ha raccolto quasi 30.000 stelle su GitHub, centinaia di contributor e una community globale in rapida crescita, mentre la piattaforma è usata da oltre 10.000 organizzazioni nel mondo, tra cui JPMorgan Chase, Bloomberg, FILA e Crédit Agricole, per carichi di lavoro mission-critical.

Il cuore tecnico è scritto in Java con Micronaut, con un frontend in Vue 3 e TypeScript, e supporta backend come PostgreSQL, MySQL, Kafka ed Elasticsearch, con distribuzione su Docker e Kubernetes nei principali cloud. Attorno al motore ruota un ampio ecosistema di plugin che collega Kestra agli strumenti del modern data stack, da dbt a Fivetran e Airbyte fino a Snowflake, BigQuery e Databricks, oltre ai provider di LLM e ai framework per agenti. Nel marzo 2026 l'azienda ha chiuso un round di Series A da 25 milioni di dollari guidato da RTP Global, con la partecipazione di Alven, ISAI e Axeleo e il sostegno di fondatori provenienti da Datadog, dbt Labs e Hugging Face. Il modo di lavorare è remote-first e distribuito su più fusi orari, con cicli di rilascio di otto settimane, processi leggeri, discussione pubblica delle scelte tecniche su GitHub e forte autonomia individuale.

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