Sourcegraph cerca un Product Manager molto tecnico e pragmatico che contribuisca a definire e rilasciare prodotti per gli sviluppatori e per gli agenti AI che lavorano al loro fianco. L'azienda preferisce chi vive in Europa o nel fuso orario EST, con una sovrapposizione significativa con la costa orientale degli Stati Uniti.

Ruolo
All'inizio la persona è il principale Product Manager a supporto di un'organizzazione di ingegneria piccola e veloce: lavora trasversalmente a più team per individuare le priorità, ordinare i riscontri di clienti e prodotto, definire i requisiti e accompagnare le funzionalità dalla fase sperimentale alla beta fino alla disponibilità generale. Passa molto tempo con clienti, responsabili di ingegneria e sviluppatori, e deve avere la profondità tecnica per discutere compromessi di implementazione e rappresentare il prodotto anche in assenza di un ingegnere. Entro sei mesi è responsabile di priorità e pianificazione, fa da collante tra prodotto, vendite e marketing e contribuisce alla strategia su come sviluppatori e agenti modificano codebase grandi e complesse, senza introdurre processi superflui.

Tecnologie
I prodotti di Sourcegraph per la ricerca e la modifica del codice su larga scala: Code Search, Deep Search, MCP e Agentic Batch Changes.

Informazioni su Sourcegraph

Sourcegraph sviluppa strumenti per la comprensione, la ricerca e l'automazione del codice su larga scala, utilizzati da alcune delle più importanti aziende tecnologiche al mondo. La sua piattaforma di code intelligence permette ai team di ingegneria di esplorare interi codebase, comprendere le dipendenze e navigare in progetti complessi con precisione, offrendo una base solida su cui costruire esperienze di sviluppo moderne. Negli ultimi anni l'azienda ha posto l'intelligenza artificiale al centro della propria strategia, con agenti di coding e sistemi agentici pensati per assistere gli sviluppatori nelle attività quotidiane, sempre ancorati a una conoscenza precisa e verificabile del codice.

Sourcegraph è un'azienda interamente distribuita, con un forte orientamento alla comunicazione asincrona e all'autonomia delle persone. Il team lavora da ogni parte del mondo, con una cultura basata sulla trasparenza, sull'alta responsabilità individuale e sulla collaborazione tra ingegneria, prodotto e design. L'azienda contribuisce attivamente all'ecosistema open source, promuovendo standard aperti per la code intelligence e collaborando con organizzazioni di primo piano del settore. L'obiettivo di lungo periodo è costruire l'infrastruttura su cui poggerà la prossima generazione di strumenti di sviluppo potenziati dall'intelligenza artificiale.

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