Kestra cerca una figura di QA per garantire qualità e affidabilità della piattaforma, sia nell'edizione open source sia in quella Enterprise. Una parte centrale del ruolo è il lavoro sui ticket di supporto: capire i problemi segnalati, riprodurli e verificare le correzioni prima del rilascio, facendo da ponte tra ciò che vivono i clienti e ciò che consegna l'engineering. La ricerca è aperta a India ed Europa per allineamento di fuso orario.

Ruolo
Analizzerai i ticket di supporto per estrarre i passi di riproduzione e tradurre le segnalazioni in bug report azionabili, riproducendo i problemi su ambienti e configurazioni diverse perché il team di sviluppo abbia il contesto necessario. Progetterai, scriverai e manterrai piani e casi di test che coprono sia la piattaforma open source sia le funzionalità dell'edizione Enterprise, eseguirai testing manuale ed esplorativo sulle nuove funzionalità e regression testing a ogni ciclo di rilascio, e collaborerai con gli ingegneri per definire criteri di accettazione, individuare casi limite e validare le correzioni. Contribuirai inoltre ad ampliare la copertura dei test automatici e a monitorare metriche di qualità e problemi ricorrenti. Sono richieste esperienza in QA con basi solide sia di testing manuale sia automatico, capacità di interpretare ticket spesso incompleti e riprodurne i problemi in modo sistematico, conoscenza di base di Linux e della riga di comando, esperienza pratica con Claude Code nel lavoro quotidiano, familiarità con Docker, Kubernetes, pipeline di CI/CD o strumenti di workflow automation, dimestichezza con API, lettura dei log e sistemi distribuiti, esperienza nella scrittura di test automatici in Java, Python o TypeScript e una comunicazione scritta chiara in inglese. Sono un plus l'esperienza su software open source o piattaforme B2B SaaS, la familiarità con orchestratori come Airflow, n8n, Terraform o Ansible, Playwright e agent-browser, il performance testing e la conoscenza di Java.

Tecnologie
Linux e riga di comando, Docker e Kubernetes, pipeline di CI/CD, API e log di sistemi distribuiti, Playwright, Java, Python e TypeScript per i test automatici, Claude Code, Airflow, n8n, Terraform e Ansible.

Informazioni su Kestra

Kestra è una piattaforma di orchestrazione universale, open source e dichiarativa, pensata per coordinare data pipeline, automazione IT, processi di business e sistemi AI e agentici. Il progetto open source ha raccolto quasi 30.000 stelle su GitHub, centinaia di contributor e una community globale in rapida crescita, mentre la piattaforma è usata da oltre 10.000 organizzazioni nel mondo, tra cui JPMorgan Chase, Bloomberg, FILA e Crédit Agricole, per carichi di lavoro mission-critical.

Il cuore tecnico è scritto in Java con Micronaut, con un frontend in Vue 3 e TypeScript, e supporta backend come PostgreSQL, MySQL, Kafka ed Elasticsearch, con distribuzione su Docker e Kubernetes nei principali cloud. Attorno al motore ruota un ampio ecosistema di plugin che collega Kestra agli strumenti del modern data stack, da dbt a Fivetran e Airbyte fino a Snowflake, BigQuery e Databricks, oltre ai provider di LLM e ai framework per agenti. Nel marzo 2026 l'azienda ha chiuso un round di Series A da 25 milioni di dollari guidato da RTP Global, con la partecipazione di Alven, ISAI e Axeleo e il sostegno di fondatori provenienti da Datadog, dbt Labs e Hugging Face. Il modo di lavorare è remote-first e distribuito su più fusi orari, con cicli di rilascio di otto settimane, processi leggeri, discussione pubblica delle scelte tecniche su GitHub e forte autonomia individuale.

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