Quantitative Modelling Engineer
PlantingSpacePlantingSpace cerca chi implementi i modelli di cui gli utenti hanno bisogno all'interno di un framework che compone modelli probabilistici di ambiti molto diversi, dalla valutazione di aziende alla fisica delle particelle. La squadra lavora in prevalenza nel fuso orario CET e si ritrova di persona ogni trimestre in una località europea.
Ruolo
La persona lavora con il team di prodotto per definire che cosa un modello debba fare e ne è responsabile fino a quando un utente può eseguirlo. Definisce e documenta l'approccio di implementazione per i problemi di modellazione più difficili, scrive codice abbastanza pulito da essere mantenuto da altri e abbastanza veloce da reggere la scala richiesta, e dimostra che un modello è corretto e non soltanto che gira. Individua i punti in cui il framework limita il modello che sta costruendo e li riporta in modo abbastanza concreto da poterci intervenire, contribuendo anche al sistema di produzione circostante. Sono utili l'esperienza nel portare modelli in produzione per utenti esterni, la modellazione matematica applicata alla finanza o alle scienze, solide basi di algoritmi e strutture dati e una laurea avanzata in una disciplina quantitativa.
Tecnologie
Julia, oppure linguaggi funzionali o tipizzati come Rust, OCaml, Clojure, C++ o Haskell. Profilazione e ottimizzazione delle prestazioni, CI/CD, test e code review.
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Informazioni su PlantingSpace
PlantingSpace è un'azienda svizzera che sviluppa un sistema per rappresentare la conoscenza di dominio sotto forma di modelli probabilistici modulari. Gli utenti possono comporre questi modelli in strutture più ampie: il sistema ne garantisce la coerenza reciproca e propaga l'incertezza attraverso ogni passaggio, rendendo l'analisi rigorosa e trasparente per costruzione. È un approccio all'intelligenza artificiale diverso da quello dei grandi modelli linguistici, pensato per i contesti in cui serve poter verificare un risultato.
Le prime applicazioni riguardano la finanza e la ricerca scientifica, con casi d'uso che vanno dalla valutazione di aziende quotate al monitoraggio del rischio di dissesto, fino alla fisica delle particelle. La parte interessante, secondo l'azienda, è che la stessa macchina compositiva deve reggere modelli di ambiti molto diversi senza trattarne nessuno come caso speciale.
La squadra è composta da ricercatori, ingegneri e figure di business distribuiti in 14 paesi e lavora soprattutto nei fusi orari europei. L'organizzazione ruota attorno a un albero trasparente di obiettivi e attività visibile a tutti, con comunicazione scritta e asincrona come regola. Ogni trimestre il team si ritrova di persona in una località europea. Il codice è scritto principalmente in Julia e Rust, e chi entra può diventare azionista fin dal primo giorno.
