NVIDIA cerca una figura esperta di infrastrutture per data center da inserire nel gruppo NVIDIA Infrastructure Specialists (NVIS), che realizza alcune delle AI factory più grandi e veloci al mondo. Il lavoro si svolge a contatto diretto con clienti, partner e gruppi interni, su progetti che uniscono networking, progettazione di sistemi e automazione.
Ruolo
La persona scelta si occupa di deploy, gestione e manutenzione dell'infrastruttura AI per clienti nuovi ed esistenti, facendo da riferimento tecnico dalle call di pianificazione fino alla messa in opera. Prepara la documentazione di consegna e cura il trasferimento di conoscenze necessario perché i clienti possano gestire in autonomia sistemi molto sofisticati. Riporta ai gruppi interni ciò che emerge sul campo, aprendo bug, documentando workaround e proponendo miglioramenti. Sono richiesti almeno 8 anni di esperienza in attività di supporto e deploy in data center su prodotti hardware e software, una laurea in informatica, ingegneria elettronica o ambito affine (o esperienza equivalente), buone doti relazionali, capacità di organizzarsi e gestire le priorità con poca supervisione e un ottimo inglese scritto e parlato.
Tecnologie
Linux a livello di amministrazione di sistema: gestione di processi e pacchetti, scheduling, kernel, procedure di boot e relativo troubleshooting, ottimizzazione delle prestazioni e log. Prodotti e protocolli di rete per data center e soluzioni di monitoraggio. Sono un valore aggiunto Kubernetes, l'esperienza con hardware GPU o con software di training e inferenza, strumenti di scripting e automazione, le certificazioni NVIDIA in AI Infrastructure e AI Operations e le certificazioni standard per data center.
Condividi annuncio
Informazioni su NVIDIA
NVIDIA è un'azienda tecnologica statunitense fondata nel 1993 e con sede a Santa Clara, in California. Nata come produttrice di processori grafici per il gaming, ha inventato la GPU nel 1999 e da allora ha esteso il proprio raggio d'azione ben oltre la grafica: oggi le sue piattaforme di calcolo accelerato sono alla base di gran parte dell'addestramento e dell'esecuzione dei modelli di intelligenza artificiale, del calcolo ad alte prestazioni, della simulazione scientifica, della robotica e della guida autonoma. Accanto all'hardware, l'azienda sviluppa un ampio ecosistema software, da CUDA alle librerie per il machine learning, fino agli strumenti per la gestione di cluster e data center.
Con l'acquisizione di Mellanox, NVIDIA ha aggiunto al proprio catalogo le tecnologie di rete ad alte prestazioni, come InfiniBand ed Ethernet Spectrum-X, i DPU BlueField e le schede ConnectX, diventando un fornitore completo per le cosiddette AI factory: infrastrutture su larga scala in cui calcolo, rete e storage sono progettati insieme. Università, centri di ricerca, cloud provider e grandi imprese in tutto il mondo usano i suoi sistemi per costruire alcuni dei supercomputer più veloci in circolazione.
L'azienda conta decine di migliaia di dipendenti distribuiti in numerosi paesi e affianca ai team di ricerca e sviluppo gruppi di specialisti che lavorano a stretto contatto con clienti e partner, seguendo la progettazione, la messa in opera e l'esercizio delle infrastrutture. La cultura interna punta su autonomia, rigore tecnico e apprendimento continuo, con un'attenzione dichiarata a diversità e inclusione.