DualEntry cerca una figura senior per costruire le funzionalita AI dell'ERP contabile, applicando gli LLM a dati finanziari strutturati, ad alto rischio e poco tolleranti all'errore. Non sono richiesti viaggi frequenti, a parte i ritrovi aziendali periodici in giro per l'Europa.
Ruolo
Avrai la responsabilita completa delle funzionalita AI: workflow agentici, pipeline RAG e l'infrastruttura di produzione che li fa girare su larga scala. Costruirai i framework di valutazione e i cicli di sperimentazione che trasformano modelli promettenti in sistemi affidabili e pronti alla produzione. Applicherai gli LLM ai dati contabili collaborando con prodotto ed esperti di dominio, per spingere il settore ERP oltre cio che e gia stato fatto. Sono richiesti almeno tre anni in un ruolo tecnico con solide basi di backend, API e infrastruttura cloud, e almeno due anni di sistemi AI portati in produzione con utenti veri e conseguenze reali, non prototipi o ricerca. Serve esperienza diretta con applicazioni LLM in produzione, che si tratti di RAG, sistemi agentici o estrazione strutturata, insieme a padronanza di Python e dimestichezza su tutto lo stack. L'approccio richiesto e pragmatico: si decide sulla base della realta e non della teoria, si rilascia ogni giorno e si itera in fretta.
Tecnologie
Python, LLM applicati in produzione, pipeline RAG, sistemi agentici ed estrazione strutturata, framework di valutazione e sperimentazione, API e infrastruttura cloud.
Condividi annuncio
Informazioni su DualEntry
DualEntry costruisce quello che definisce il sistema operativo della finanza aziendale: un ERP nativamente basato su AI che automatizza la contabilita dall inserimento dei dati fino alla chiusura di bilancio. Il punto di partenza e una constatazione semplice: ogni impresa ha bisogno di un sistema contabile di riferimento, eppure il mercato fintech piu grande al mondo, da oltre duecentoventi miliardi di dollari, gira ancora su software progettato negli anni Novanta. L obiettivo e permettere alle squadre finanziarie di muoversi piu in fretta, spendere meno e correre meno rischi.
In appena due anni la societa ha raccolto oltre cento milioni di dollari da Lightspeed, Khosla Ventures, Contrary e Google Ventures, conquistando clienti che vanno da aziende con cinque milioni di ricavi ricorrenti fino a societa quotate in borsa. Lo stack tecnico comprende Python con Django e Django REST Framework, PostgreSQL usato ben oltre le impostazioni predefinite dell ORM, Next.js e React con TypeScript, workflow duraturi su Temporal, applicazioni mobile in React Native con Expo, oltre a pipeline LLM con RAG e sistemi agentici applicati a dati finanziari. La cultura e dichiaratamente esigente e a ritmo serrato: squadra remote-first, rilasci quotidiani, forte autonomia individuale e un pacchetto di equity significativo per chi entra. Tra i benefici ci sono supporto per connessione domestica, coworking e postazione, ferie flessibili, budget di formazione, uso illimitato di token AI e ritrovi di persona in giro per l Europa.