Alpaca, l'azienda che fornisce l'infrastruttura di brokeraggio e le API usate da centinaia di istituzioni finanziarie in quaranta paesi, cerca una figura che prenda in mano la visione del proprio livello di trasformazione dei dati.

Ruolo
La piattaforma dati elabora centinaia di milioni di eventi al giorno provenienti da database transazionali, log delle API, CRM, sistemi di pagamento e piattaforme di marketing. La persona scelta lavorerà a stretto contatto con i data engineer che gestiscono l'ingestione e con i data scientist e gli utenti di business che consumano i modelli, con la responsabilità di progettare, costruire e mantenere modelli dati scalabili che vanno dalla reportistica finanziaria mensile alle metriche operative quasi in tempo reale. Rientrano nel ruolo la definizione degli standard tecnici per modellazione, sviluppo, test e monitoraggio, con attenzione a qualità e integrità del dato fino alla precisione del centesimo, il dialogo diretto con finance, operations, customer success e marketing per tradurne i requisiti in prodotti dati affidabili, e la creazione di pattern ripetibili per integrare i modelli con gli strumenti di BI e i processi di reverse ETL. Si richiedono almeno quattro anni di esperienza in analytics engineering o data engineering con forte focus sulla trasformazione, esperienza dimostrabile nel gestire prodotti dati end-to-end, SQL e dbt a livello avanzato, buona padronanza di Python, esperienza di ottimizzazione delle query su sistemi OLTP e OLAP, modellazione con semantic layer e gestione dei workflow CI/CD.

Tecnologie
dbt e Trino su un'infrastruttura dati open source basata su GCP, con SQL come linguaggio principale e Python per le trasformazioni che vanno oltre. Sul fronte storage Postgres e Iceberg, semantic layer come Cube o quello di dbt, Git e pipeline CI/CD; graditi strumenti di ingestione come Airbyte e di orchestrazione come Airflow.

Informazioni su Alpaca

Alpaca è una società di infrastruttura per il brokeraggio con sede negli Stati Uniti, che mette a disposizione API di livello istituzionale per la negoziazione di azioni, ETF, opzioni, criptovalute e reddito fisso, con operatività estesa 24 ore su 24 per cinque giorni alla settimana. Tra le sue controllate figura una società di servizi finanziari regolamentata: i clienti sono centinaia di istituzioni in quaranta paesi, tra broker-dealer, consulenti finanziari, gestori patrimoniali, hedge fund ed exchange di criptovalute, per un totale di oltre dieci milioni di conti di intermediazione gestiti attraverso la piattaforma.

La missione dichiarata è aprire i servizi finanziari a chiunque, e il prodotto centrale è un'API pensata per gli sviluppatori, accompagnata da un forte impegno verso l'open source e verso la comunità che ci costruisce sopra. L'azienda ha raccolto 400 milioni di dollari da investitori tra cui Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Peak XV, Elefund e Y Combinator. La squadra conta più di 400 persone completamente distribuite, con colleghi negli Stati Uniti, in Canada, Giappone, Ungheria, Nigeria, Brasile, Regno Unito e altrove, e valori aziendali riassunti in tre principi: curiosità, empatia e responsabilità. Lo stack tecnico ruota attorno a Go, PostgreSQL, Kubernetes su GCP, gRPC, Kafka e Redpanda, con uno stack di osservabilità basato su Prometheus, Grafana e Loki, e una piattaforma dati costruita su strumenti open source.

Visita il sito web →