Playrix cerca un Senior Data Engineer per il team AI Platform, che possiede l'infrastruttura condivisa e il livello di piattaforma su cui gira tutto il lavoro di AI dell'azienda, dall'uso e dalla misurazione degli LLM ai sistemi di knowledge e retrieval costruiti sopra di essi.

Ruolo
Gran parte del lavoro è data engineering, perché c'è molta informazione da spostare, processare e rendere interpretabile: l'azienda lavora con circa sette petabyte di dati. Le responsabilità comprendono la costruzione e la proprietà delle pipeline e del livello di piattaforma da cui dipendono i prodotti AI di tutta l'azienda; l'analytics sull'uso degli LLM, quindi economia di token, cache e costi e reporting finanziario sulla spesa AI; i sistemi RAG, cioè knowledge base contestuali e infrastruttura di ricerca vettoriale e semantica; la parte operativa, con profiling, monitoring e observability delle pipeline di cui si è responsabili. Un punto esplicito è che non basta consegnare dati a valle: si costruiscono interfacce e servizi sopra di essi, con autorizzazione, API e accesso interattivo per chi li consuma. Si cerca chi ha una solida esperienza commerciale di data engineering su stack moderni, Python sicuro e un approccio da backend, con comprensione pratica di come si profila e si monitora un sistema dati in produzione. È richiesta una comprensione reale del livello AI: database vettoriali, embedding, ricerca contestuale e semantica, architetture RAG e funzionamento degli agenti autonomi - l'azienda specifica che serve una padronanza concettuale di queste tecnologie, non il semplice uso di un assistente di coding. Serve esperienza cloud, preferibilmente AWS.

Tecnologie
PySpark, Databricks, dbt, Redshift, RDS, PostgreSQL, AWS, Airflow o Dagster, Greenplum o Snowflake su stack analoghi, database vettoriali ed embedding, architetture RAG. Sul fronte AI: Claude, KimiK3 e Codex con regole di repository configurate e integrazioni MCP con GitHub, Asana e Amplitude.

Informazioni su Playrix

Playrix è uno dei maggiori sviluppatori di giochi per dispositivi mobili in Europa e una delle realtà più solide del settore a livello mondiale. Nata oltre vent'anni fa, ha costruito un catalogo di titoli casual che sono diventati punti di riferimento del genere: Gardenscapes, Homescapes, Fishdom, Township, Wildscapes, Manor Matters e Farmscapes, giocati complessivamente da centinaia di milioni di persone. L'azienda conta oltre 1.500 persone distribuite in più di quaranta paesi e non ha una sede unica che faccia da centro di gravità: la distribuzione geografica è la norma, non l'eccezione, e la maggior parte dei ruoli può essere svolta a distanza oppure da uno degli uffici.

Sul piano tecnico Playrix sviluppa e mantiene un motore di gioco proprietario, paragonabile per ambizione a Unity o Unreal, su cui girano tutti i suoi titoli: il codice di gioco è scritto in C++ moderno, con OpenGL ES e Metal per la grafica, e attorno al motore ruota un ecosistema di strumenti interni, CI/CD e test automatici curato da un reparto di engineering che supera le cinquecento persone. Accanto alla produzione dei giochi c'è una struttura dati molto estesa - circa sette petabyte di dati storici, pipeline su Databricks e PySpark, analytics di prodotto e di marketing - e un investimento dichiarato sull'uso dell'AI nel lavoro quotidiano, dagli workflow agentici nello sviluppo alla generazione di asset grafici. Le decisioni di prodotto sono orientate ai dati e i cicli di sperimentazione sono continui.

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