Senior Data Engineer/Data Ops

Kayzen

Opportunità per un data engineer esperto di sistemi big data in scala, con il compito di portare Kayzen verso un'organizzazione ML-first nel settore AdTech globale.

Ruolo
Come Senior Data Engineer nel team Machine Learning Engineering, creerai soluzioni innovative per la gestione di petabyte di dati. Ti occuperai di progettare e mantenere pipeline dati real-time e offline, gestire la fleet di data server, sviluppare e mettere in produzione pipeline per i modelli ML sia su bare-metal che cloud, e contribuire al miglioramento continuo delle capacità di data processing. Sono richiesti 5+ anni di esperienza nella creazione e manutenzione di pipeline big data con Kubernetes, Hadoop e Spark, e competenze in Python/Java e SQL/NoSQL.

Tecnologie
Python, Java, SQL, NoSQL, Apache Spark, Airflow, Hadoop, Kubernetes, ClickHouse; cloud AWS/GCP/Azure; ML frameworks (MLflow, PyTorch, TensorFlow) come plus.

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Informazioni su Kayzen

Kayzen è una piattaforma lato domanda (DSP) mobile dedicata alla democratizzazione della pubblicità programmatica. Permette ad app, agenzie, media buyer e brand di gestire campagne di customer acquisition, retargeting e brand performance sia in modalità self-serve che managed service. Con una scala di 300B+ richieste pubblicitarie giornaliere da 1.6B+ utenti unici in 180 paesi, Kayzen è costruita sui pilastri di performance, trasparenza e controllo.

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