Fingerprint cerca un Senior Data Scientist per migliorare l'accuratezza del suo servizio di identificazione di browser e dispositivi, applicando il machine learning a un sistema real-time ad alto carico.
Ruolo
Si sviluppano algoritmi basati sui dati per il servizio di identificazione, lavorando su dati grezzi, rumorosi e spesso privi di etichette, con approcci supervisionati, semi-supervisionati e non supervisionati. Si gestiscono i progetti dalla sperimentazione al rilascio sulla piattaforma real-time, si affrontano problemi di ML engineering come l'inferenza in tempo reale e l'automazione delle pipeline di training e si conducono analisi esplorative sui dati anomali. È prevista la partecipazione a una rotazione di on-call pianificata in anticipo. Sono richiesti almeno 5 anni tra machine learning, data science e sviluppo backend, esperienza con gradient boosting e dati categorici ad alta cardinalità e un ottimo inglese.
Tecnologie
Go, SQL, framework di machine learning, ClickHouse, dbt e AWS, con Git e pipeline CI/CD. Graditi Snowflake o BigQuery, database vettoriali come Pinecone, FAISS o Qdrant, ricerca basata su embedding e strumenti come Apache Superset, Tableau o Looker.
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Informazioni su Fingerprint
Fingerprint costruisce strumenti di device intelligence che permettono a chi sviluppa di fermare le frodi online alla radice. Il prodotto di punta è un'Identification API che riconosce i dispositivi su scala di miliardi di unità, affiancata da Smart Signals e da un sistema di bot detection che distingue il traffico automatico da quello umano, comprese le automazioni basate su AI e il traffico agentico. I clienti vanno da chi sviluppa in solitaria fino a società quotate in borsa, con una presenza forte fra istituzioni finanziarie e operatori di prevenzione delle frodi su larga scala.
L'azienda ha una vocazione open source marcata: il progetto FingerprintJS ha superato le 27.000 stelle su GitHub ed è il capostipite di tutto il resto. Ha raccolto 77 milioni di dollari di finanziamenti ed è sostenuta da Craft Ventures, già investitore in Tesla, Facebook e Airbnb, da Nexus Venture Partners, dietro a Postman, Apollo.io, MinIO e Druva, e da Uncorrelated Ventures, dietro a Redis, Rollbar e Gradle. L'organizzazione è dichiaratamente distribuita e opera al 100% da remoto, con squadre sparse in quasi tutti i continenti e una cultura di lavoro asincrono costruita attorno a Slack, Google Workspace e Zoom. Per ragioni normative e di sicurezza esiste un piccolo numero di paesi da cui non è possibile collaborare, e l'azienda non si fa carico di pratiche per i visti: chi viene assunto deve già essere autorizzato a lavorare dal proprio paese di residenza.