Una posizione senior nella data science, con un mandato chiaro: portare idee, analisi e modelli predittivi che incidano direttamente sul prodotto e sulle decisioni di business.
Ruolo
Esplorerai in modo proattivo i dati per individuare problemi e opportunità, tradurrai domande ambigue in analisi chiare e collaborerai con Product, Analytics ed Engineering per definire roadmap e priorità. Progetterai, costruirai e manterrai modelli in produzione per funzionalità rivolte al cliente come previsione del LTV, sperimentazione e benchmarking. Richiesti almeno 5 anni di esperienza, ottima padronanza di SQL, esperienza nello sviluppo di codice Python production-ready e solide basi di statistica, idealmente con approcci bayesiani.
Tecnologie
Python, PostgreSQL, Snowflake, dbt, AWS, modelli predittivi e descrittivi in produzione.
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Informazioni su RevenueCat
RevenueCat è una piattaforma per app che gestiscono acquisti in-app e abbonamenti.
Fornisce SDK e backend per semplificare pagamenti, rinnovi, entitlements, stato degli abbonamenti e sincronizzazione dei dati tra i vari store e il web, evitando ai team di costruirsi tutta l'infrastruttura in casa.
Oltre alla parte tecnica, offre anche dashboard, analytics, integrazioni e strumenti di crescita per aiutare prodotto, marketing ed engineering a monitorare ricavi, testare paywall e lavorare su una fonte unica di verità per i dati di subscription.
Supporta iOS, Android e web.