Kestra cerca una figura DevOps senior per costruire e scalare l'infrastruttura dietro la sua piattaforma SaaS, attualmente in fase di sviluppo. È un ruolo con ampio margine di iniziativa, all'incrocio tra progettazione di sistemi affidabili e consegna rapida in un contesto da startup.

Ruolo
Progetterai, costruirai e scalerai l'infrastruttura della piattaforma SaaS, automatizzando il provisioning e la gestione delle risorse cloud per aumentarne affidabilità ed efficienza. Ottimizzerai i sistemi di monitoring, deploy e ripristino per garantire alta disponibilità, migliorerai e manterrai le pipeline di CI/CD, e interverrai rapidamente sui problemi di infrastruttura e applicativi. Una parte del lavoro consiste nel proporre soluzioni che aumentino la produttività dell'engineering e nel migliorare con continuità metriche operative come velocità di deploy e affidabilità dei sistemi. Sono richiesti oltre 7 anni di esperienza in ruoli DevOps, SRE o comunque incentrati sull'infrastruttura, competenza approfondita su Kubernetes e Terraform con esperienza pratica su GCP o AWS, capacità di problem solving orientata ad automazione e scalabilità, esperienza nella gestione e nel monitoraggio di sistemi distribuiti e database come Kafka, PostgreSQL ed Elasticsearch, inglese fluente e capacità di adattarsi a un contesto da startup in cui contano le funzionalità consegnate in fretta.

Tecnologie
Kubernetes e Docker, Terraform, GCP e AWS, PostgreSQL ed Elasticsearch, Redis, Kafka e Google Pub/Sub, ELK, Prometheus e Grafana per il monitoring, ArgoCD per il deploy, GitHub con actions e issues.

Informazioni su Kestra

Kestra è una piattaforma di orchestrazione universale, open source e dichiarativa, pensata per coordinare data pipeline, automazione IT, processi di business e sistemi AI e agentici. Il progetto open source ha raccolto quasi 30.000 stelle su GitHub, centinaia di contributor e una community globale in rapida crescita, mentre la piattaforma è usata da oltre 10.000 organizzazioni nel mondo, tra cui JPMorgan Chase, Bloomberg, FILA e Crédit Agricole, per carichi di lavoro mission-critical.

Il cuore tecnico è scritto in Java con Micronaut, con un frontend in Vue 3 e TypeScript, e supporta backend come PostgreSQL, MySQL, Kafka ed Elasticsearch, con distribuzione su Docker e Kubernetes nei principali cloud. Attorno al motore ruota un ampio ecosistema di plugin che collega Kestra agli strumenti del modern data stack, da dbt a Fivetran e Airbyte fino a Snowflake, BigQuery e Databricks, oltre ai provider di LLM e ai framework per agenti. Nel marzo 2026 l'azienda ha chiuso un round di Series A da 25 milioni di dollari guidato da RTP Global, con la partecipazione di Alven, ISAI e Axeleo e il sostegno di fondatori provenienti da Datadog, dbt Labs e Hugging Face. Il modo di lavorare è remote-first e distribuito su più fusi orari, con cicli di rilascio di otto settimane, processi leggeri, discussione pubblica delle scelte tecniche su GitHub e forte autonomia individuale.

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