In Pennylane ogni decisione non sostenuta dai dati viene messa in discussione, quando i dati ci sono, e la squadra dati esiste proprio per rendere possibile questa cultura, trattando il dato come un bene di produzione, rendendolo disponibile a tutta l'azienda e usandolo in modo proattivo per migliorare l'esperienza d'uso. In questo ruolo aiuterai le squadre di prodotto a capire come si comportano le persone dentro la piattaforma, a individuare le opportunità più importanti e a trasformare quelle intuizioni in decisioni di roadmap. Non sono richiesti viaggi frequenti, a parte i ritrovi aziendali: i Tech Days ogni tre mesi e il seminario annuale.

Ruolo
Entrerai nella squadra Science and Analytics dedicata ai temi di prodotto, oltre sei persone dentro un dipartimento dati di più di quaranta. Aiuterai le squadre di prodotto a capire in profondità i comportamenti d'uso sulle esperienze frontend, usando strumenti come Amplitude e il data warehouse per individuare schemi di adozione, punti di attrito, opportunità e rischi, e trasformerai i dati comportamentali in intuizioni chiare e strategiche che aiutino a decidere cosa costruire, migliorare, semplificare o interrompere. Sarai un vero interlocutore critico per chi guida il prodotto, anticipando le domande più importanti, impostando le analisi giuste e traducendo i risultati in raccomandazioni concrete per la roadmap. Contribuirai a diffondere una cultura della misurazione tra prodotto, design, engineering e dati, aiutando le squadre a definire metriche di successo e a pensare alla misurazione più a monte nel processo di sviluppo, e ti coordinerai con chi possiede il tracciamento perché le scelte di misurazione restino pragmatiche e collegate alle decisioni di prodotto. Contribuirai infine all'approccio self-service dell'analytics, lavorando direttamente sui modelli dati nel data warehouse con dbt. Sono richieste esperienze precedenti come product analyst o data analyst a stretto contatto con squadre di prodotto, idealmente in contesti scale-up, per circa 5 o 6 anni, padronanza di SQL, dbt e strumenti di visualizzazione, solida esperienza con piattaforme di product analytics basate sugli eventi come Amplitude, agio nel collaborare con product manager, designer e ingegneri, un forte fiuto per prodotto e business, la capacità di collegare comportamento, uso del prodotto e impatto sul business in raccomandazioni strategiche chiare e ottime doti comunicative. L'inglese fluente è richiesto, il francese è un plus.

Tecnologie
SQL e dbt, Redshift come data warehouse, Python, Amplitude e strumenti di data visualization.

Informazioni su Pennylane

Pennylane è una delle fintech in più rapida crescita in Francia e, presto, in Europa. La sua missione è diventare il sistema operativo finanziario di riferimento per le piccole e medie imprese e per gli studi di commercialisti, liberando gli imprenditori dalle attività ripetitive legate alla contabilità e alla finanza e offrendo loro accesso immediato alle informazioni chiave per prendere le decisioni migliori per il proprio business.

Nata da appena cinque anni, Pennylane è passata da sette cofondatori a oltre mille dipendenti ed è oggi utilizzata da più di un milione di PMI e da oltre seimila studi contabili in Francia. L'azienda ha raccolto complessivamente 359 milioni di euro, anche da investitori come Sequoia, e ha costruito un ambiente internazionale con più di venticinque nazionalità e una forte cultura orientata al lavoro distribuito in tutta Europa.

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