Modash, la piattaforma per le collaborazioni tra brand e creator, cerca un Senior Product Data Engineer per il team Data Insights, che costruisce i dati per cui i clienti pagano. Non sono richiesti viaggi frequenti, a parte i ritrovi aziendali periodici.
Ruolo
Avrai la responsabilità di singoli datapoint end-to-end, dal segnale grezzo a ciò che vede il cliente: collaborazioni con i brand, contatti, località dei creator, creator correlati e collegamenti tra account su piattaforme diverse. Definirai controlli di qualità automatici misurati per piattaforma, porterai i progetti dall'idea alla produzione occupandoti di perimetro, architettura e codice, e deciderai dove un LLM conviene rispetto a una regola o a un modello più semplice, stimandone i costi su oltre 200 milioni di profili. Entrerai in un team di quattro data engineer che lavora a stretto contatto con quattro ingegneri backend.
Tecnologie
Python, SQL, Spark, Airflow, PostgreSQL, LLM, AWS, Pulumi.
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Informazioni su Modash
Modash è un'azienda estone che sviluppa una piattaforma per l'influencer marketing. Aiuta i brand a trovare i creator giusti, a capirne il pubblico, a gestire le collaborazioni e a pagarli, e allo stesso tempo aiuta i creator a guadagnarsi da vivere con il proprio lavoro. Dietro un'interfaccia semplice c'è un indice di oltre 380 milioni di profili pubblici su Instagram, TikTok e YouTube.
Più di 1.700 brand, tra cui Stanley, Sennheiser, Birkenstock e NordVPN, usano Modash per sostituire fogli di calcolo e decine di schede aperte con un unico strumento che copre ricerca dei creator, CRM e outreach, misurazione delle campagne, gestione delle affiliazioni e pagamenti. L'azienda conta circa 85 persone, ha chiuso un round Series A e dichiara ricavi ricorrenti che raddoppiano di anno in anno.
La sede è a Tallinn, ma l'ingegneria lavora interamente a distanza in tutta Europa. I team di prodotto sono piccoli e hanno piena responsabilità di ciò che costruiscono: gli ingegneri parlano con i clienti, prendono decisioni di prodotto e restano responsabili del risultato dopo il rilascio. L'organizzazione dati è divisa in tre gruppi, dedicati rispettivamente alla raccolta, alla ricerca e agli insight. Periodicamente i team si ritrovano di persona per gli offsite aziendali.