Modash, la piattaforma usata da oltre 2.700 brand per lavorare con i creator, cerca un Senior Software Engineer per il team Data Search, che rende ricercabili oltre 400 milioni di profili. È richiesta una certa sovrapposizione con il fuso GMT+3. Non sono richiesti viaggi frequenti, a parte i ritrovi aziendali periodici.
Ruolo
Lavorerai sull'intero sistema di retrieval, dalle pipeline di dati e indicizzazione a embedding, ranking, rilevanza e serving a bassa latenza. Costruirai sistemi che generano e usano embedding da immagini, video, testo e audio su miliardi di file, per permettere ricerche per nicchia, stile visivo o somiglianza con creator già noti. Valuterai modelli e tecnologie in modo pragmatico, bilanciando costi, latenza e qualità, e porterai nuove funzionalità di ricerca in produzione, lavorando con Data Core, Data Insights, i team di prodotto e i clienti.
Tecnologie
Python, TypeScript, Node.js, Elasticsearch, embedding multimodali, ricerca vettoriale, Airflow, AWS, GCP, Pulumi.
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Informazioni su Modash
Modash è un'azienda estone che sviluppa una piattaforma per l'influencer marketing. Aiuta i brand a trovare i creator giusti, a capirne il pubblico, a gestire le collaborazioni e a pagarli, e allo stesso tempo aiuta i creator a guadagnarsi da vivere con il proprio lavoro. Dietro un'interfaccia semplice c'è un indice di oltre 380 milioni di profili pubblici su Instagram, TikTok e YouTube.
Più di 1.700 brand, tra cui Stanley, Sennheiser, Birkenstock e NordVPN, usano Modash per sostituire fogli di calcolo e decine di schede aperte con un unico strumento che copre ricerca dei creator, CRM e outreach, misurazione delle campagne, gestione delle affiliazioni e pagamenti. L'azienda conta circa 85 persone, ha chiuso un round Series A e dichiara ricavi ricorrenti che raddoppiano di anno in anno.
La sede è a Tallinn, ma l'ingegneria lavora interamente a distanza in tutta Europa. I team di prodotto sono piccoli e hanno piena responsabilità di ciò che costruiscono: gli ingegneri parlano con i clienti, prendono decisioni di prodotto e restano responsabili del risultato dopo il rilascio. L'organizzazione dati è divisa in tre gruppi, dedicati rispettivamente alla raccolta, alla ricerca e agli insight. Periodicamente i team si ritrovano di persona per gli offsite aziendali.