DualEntry cerca una figura senior di talent sourcing per alimentare le pipeline di selezione su ingegneria, prodotto, commerciale e operations, usando in modo estensivo gli strumenti di AI applicati alla ricerca di persone. Non sono richiesti viaggi frequenti, a parte i ritrovi aziendali periodici in giro per l'Europa.
Ruolo
Costruirai strategie di ricerca mirate per funzioni diverse, contattando in modo proattivo candidati di valore su LinkedIn Recruiter e su altri canali, e manterrai pipeline di qualita sia per le posizioni aperte sia per le esigenze future. Contribuirai a definire come si cerca per ciascun tipo di ruolo, sperimentando e iterando su canali, messaggi e targeting, e collaborerai direttamente con recruiter e hiring manager per capire i requisiti e delineare il profilo ideale. Userai strumenti moderni basati su AI e piattaforme di sourcing per migliorare velocita, scala e qualita della ricerca, costruendo e testando nuove strategie basate su flussi automatizzati. Sono richiesti almeno quattro anni di esperienza nel talent sourcing, idealmente in una azienda tecnologica ad alta crescita, una storia solida di ricerca attiva e costruzione di pipeline, padronanza di tecniche di ricerca avanzata come la logica booleana e la X-ray search, esperienza con ATS e piattaforme di sourcing quali Ashby, Greenhouse, Lever o LinkedIn Recruiter, e una comunicazione scritta capace di ottenere risposte.
Tecnologie
LinkedIn Recruiter, ATS come Ashby, Greenhouse e Lever, tecniche di ricerca booleana e X-ray, strumenti di sourcing potenziati da AI e flussi di automazione.
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Informazioni su DualEntry
DualEntry costruisce quello che definisce il sistema operativo della finanza aziendale: un ERP nativamente basato su AI che automatizza la contabilita dall inserimento dei dati fino alla chiusura di bilancio. Il punto di partenza e una constatazione semplice: ogni impresa ha bisogno di un sistema contabile di riferimento, eppure il mercato fintech piu grande al mondo, da oltre duecentoventi miliardi di dollari, gira ancora su software progettato negli anni Novanta. L obiettivo e permettere alle squadre finanziarie di muoversi piu in fretta, spendere meno e correre meno rischi.
In appena due anni la societa ha raccolto oltre cento milioni di dollari da Lightspeed, Khosla Ventures, Contrary e Google Ventures, conquistando clienti che vanno da aziende con cinque milioni di ricavi ricorrenti fino a societa quotate in borsa. Lo stack tecnico comprende Python con Django e Django REST Framework, PostgreSQL usato ben oltre le impostazioni predefinite dell ORM, Next.js e React con TypeScript, workflow duraturi su Temporal, applicazioni mobile in React Native con Expo, oltre a pipeline LLM con RAG e sistemi agentici applicati a dati finanziari. La cultura e dichiaratamente esigente e a ritmo serrato: squadra remote-first, rilasci quotidiani, forte autonomia individuale e un pacchetto di equity significativo per chi entra. Tra i benefici ci sono supporto per connessione domestica, coworking e postazione, ferie flessibili, budget di formazione, uso illimitato di token AI e ritrovi di persona in giro per l Europa.