DualEntry sta costruendo un ERP AI-native per la contabilità, in un mercato da oltre 220 miliardi di dollari ancora dominato da software degli anni Novanta. In due anni ha raccolto più di 100 milioni da Lightspeed, Khosla Ventures, Contrary e Google Ventures. Non sono richiesti viaggi frequenti, a parte i ritrovi aziendali periodici.
Ruolo
Il lavoro consiste nel progettare sistemi backend e API - Python è preferito - che eseguono logica contabile in tempo reale e critica per il business, e nel rilasciare le feature end to end: architettura, CI/CD, test, monitoring e tutto il resto. Una parte consistente riguarda l'integrazione di strumenti terzi e sistemi esterni, gestendo in modo proattivo i casi limite e il rischio. Sono richiesti almeno cinque anni di esperienza backend, con indifferenza rispetto al linguaggio di partenza, ed esperienza approfondita su prodotti con logica di business complessa. Servono competenze solide sui database: PostgreSQL, SQL, ORM, migrazioni e progettazione dello schema, con la capacità di leggere i piani di esecuzione delle query. È richiesta esperienza di deploy su AWS o piattaforme analoghe, con basi solide di CI/CD e di preparazione alla produzione; Python con un framework web moderno come FastAPI, Flask o Django è considerato un plus. L'approccio della squadra è dichiaratamente pragmatico: si decide sulla realtà e non sulla teoria, si usa Postgres finché regge, si rilascia ogni giorno e si itera in fretta senza aspettare permessi. L'azienda è esplicita nel dichiarare aspettative elevate e un'etica del lavoro molto intensa.
Tecnologie
Python, PostgreSQL, SQL, ORM e migrazioni, Django, FastAPI, Flask, AWS, API e webhook, integrazioni con sistemi terzi, CI/CD, testing e monitoring.
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Informazioni su DualEntry
DualEntry costruisce quello che definisce il sistema operativo della finanza aziendale: un ERP nativamente basato su AI che automatizza la contabilita dall inserimento dei dati fino alla chiusura di bilancio. Il punto di partenza e una constatazione semplice: ogni impresa ha bisogno di un sistema contabile di riferimento, eppure il mercato fintech piu grande al mondo, da oltre duecentoventi miliardi di dollari, gira ancora su software progettato negli anni Novanta. L obiettivo e permettere alle squadre finanziarie di muoversi piu in fretta, spendere meno e correre meno rischi.
In appena due anni la societa ha raccolto oltre cento milioni di dollari da Lightspeed, Khosla Ventures, Contrary e Google Ventures, conquistando clienti che vanno da aziende con cinque milioni di ricavi ricorrenti fino a societa quotate in borsa. Lo stack tecnico comprende Python con Django e Django REST Framework, PostgreSQL usato ben oltre le impostazioni predefinite dell ORM, Next.js e React con TypeScript, workflow duraturi su Temporal, applicazioni mobile in React Native con Expo, oltre a pipeline LLM con RAG e sistemi agentici applicati a dati finanziari. La cultura e dichiaratamente esigente e a ritmo serrato: squadra remote-first, rilasci quotidiani, forte autonomia individuale e un pacchetto di equity significativo per chi entra. Tra i benefici ci sono supporto per connessione domestica, coworking e postazione, ferie flessibili, budget di formazione, uso illimitato di token AI e ritrovi di persona in giro per l Europa.