Fingerprint cerca una figura senior di product management tecnico per guidare strategia ed esecuzione della sua offerta di bot detection in un mondo sempre più automatizzato dall'AI, dalla definizione di cosa rilevare e di come classificare le intenzioni fino al rilascio delle esperienze rivolte ai clienti. Il fuso orario preferito va dalle Americhe all'Europa centrale.
Ruolo
Definirai missione, visione e strategia della bot detection come linea di prodotto autonoma, e la roadmap che attraversa capacità di rilevamento, modelli di tassonomia e identità, esperienza utente e prontezza commerciale. Una direzione esplicita del ruolo è far evolvere il prodotto dalla semplice bot detection verso una vera intelligence su automazione e intenzioni, che copra assistenti AI, traffico agentico, automazione diretta verso le API e tecniche avversariali emergenti. Lavorerai con ingegneria e data science per definire metodologia di valutazione, obiettivi di qualità e cicli di iterazione su falsi positivi, falsi negativi, copertura e robustezza. Una parte importante riguarda il rilevamento oltre il JavaScript, cioè l'Automation Intelligence API che individua l'automazione senza bisogno di un agente nel browser, anche in contesti di edge e HTTP diretto. Sul fronte cliente definirai le superfici di prodotto fra dashboard, API e contratti di schema, e collaborerai con vendite, customer success e marketing su posizionamento, beta e lanci. Sono richiesti almeno 3 anni di esperienza su piattaforme di bot management, frodi o abusi.
Tecnologie
Serve una comprensione profonda delle tecnologie web e delle tecniche di automazione, sia da browser sia via API, e di come i sistemi di rilevamento si comportano sotto pressione avversariale. Attorno ci sono network e IP intelligence, inclusi i proxy residenziali e le tecniche moderne di spoofing e manomissione, pipeline di segnali con strumentazione lato client e ingestione lato server, approcci che combinano euristiche e machine learning, e vincoli di privacy e conformità come GDPR e CCPA.
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Informazioni su Fingerprint
Fingerprint costruisce strumenti di device intelligence che permettono a chi sviluppa di fermare le frodi online alla radice. Il prodotto di punta è un'Identification API che riconosce i dispositivi su scala di miliardi di unità, affiancata da Smart Signals e da un sistema di bot detection che distingue il traffico automatico da quello umano, comprese le automazioni basate su AI e il traffico agentico. I clienti vanno da chi sviluppa in solitaria fino a società quotate in borsa, con una presenza forte fra istituzioni finanziarie e operatori di prevenzione delle frodi su larga scala.
L'azienda ha una vocazione open source marcata: il progetto FingerprintJS ha superato le 27.000 stelle su GitHub ed è il capostipite di tutto il resto. Ha raccolto 77 milioni di dollari di finanziamenti ed è sostenuta da Craft Ventures, già investitore in Tesla, Facebook e Airbnb, da Nexus Venture Partners, dietro a Postman, Apollo.io, MinIO e Druva, e da Uncorrelated Ventures, dietro a Redis, Rollbar e Gradle. L'organizzazione è dichiaratamente distribuita e opera al 100% da remoto, con squadre sparse in quasi tutti i continenti e una cultura di lavoro asincrono costruita attorno a Slack, Google Workspace e Zoom. Per ragioni normative e di sicurezza esiste un piccolo numero di paesi da cui non è possibile collaborare, e l'azienda non si fa carico di pratiche per i visti: chi viene assunto deve già essere autorizzato a lavorare dal proprio paese di residenza.