Alpaca, l'infrastruttura di brokerage basata su API che serve istituzioni finanziarie in 40 paesi e oltre 10 milioni di conti, cerca uno Staff Analytics Engineer per guidare il data warehouse aziendale, che trasforma centinaia di milioni di eventi giornalieri in dataset per fatturazione ai partner, reportistica regolamentare, KPI e agenti AI.

Ruolo
Definirai la direzione tecnica pluritrimestrale del warehouse: livelli, confini di dominio, materializzazioni, strategie incrementali e standard che mantengano oltre 1.000 modelli dbt veloci, testabili ed efficienti mentre l'azienda cresce. Deciderai quali modelli servire con query OLAP sul lakehouse, quali in un motore di analytics in tempo reale e quali come metriche governate in un semantic layer, e concorderai schemi, SLA di freschezza e CDC con i proprietari delle sorgenti. Lavorerai con Data Platform, data scientist e leadership. Servono almeno 7 anni in analytics o data engineering.

Tecnologie
dbt, SQL, Python, ClickHouse, Airflow, Redpanda, LLM.

Informazioni su Alpaca

Alpaca è una società di infrastruttura per il brokeraggio con sede negli Stati Uniti, che mette a disposizione API di livello istituzionale per la negoziazione di azioni, ETF, opzioni, criptovalute e reddito fisso, con operatività estesa 24 ore su 24 per cinque giorni alla settimana. Tra le sue controllate figura una società di servizi finanziari regolamentata: i clienti sono centinaia di istituzioni in quaranta paesi, tra broker-dealer, consulenti finanziari, gestori patrimoniali, hedge fund ed exchange di criptovalute, per un totale di oltre dieci milioni di conti di intermediazione gestiti attraverso la piattaforma.

La missione dichiarata è aprire i servizi finanziari a chiunque, e il prodotto centrale è un'API pensata per gli sviluppatori, accompagnata da un forte impegno verso l'open source e verso la comunità che ci costruisce sopra. L'azienda ha raccolto 400 milioni di dollari da investitori tra cui Portage Ventures, Spark Capital, Tribe Capital, Social Leverage, Horizons Ventures, Opera Tech Ventures, SBI Group, Peak XV, Elefund e Y Combinator. La squadra conta più di 400 persone completamente distribuite, con colleghi negli Stati Uniti, in Canada, Giappone, Ungheria, Nigeria, Brasile, Regno Unito e altrove, e valori aziendali riassunti in tre principi: curiosità, empatia e responsabilità. Lo stack tecnico ruota attorno a Go, PostgreSQL, Kubernetes su GCP, gRPC, Kafka e Redpanda, con uno stack di osservabilità basato su Prometheus, Grafana e Loki, e una piattaforma dati costruita su strumenti open source.

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