Wand AI cerca una figura Staff con oltre dieci anni di esperienza a cui affidare progettazione, sviluppo e manutenzione del livello di context management che alimenta i suoi agenti AI: l'infrastruttura che permette loro di accedere alle informazioni giuste, recuperarle e ragionarci sopra a partire da fonti aziendali eterogenee.

Ruolo
Progetterai e costruirai sistemi di ricerca e retrieval scalabili che combinano approcci lessicali e semantici, e svilupperai i connettori verso le fonti dati dei clienti: piattaforme SaaS, data warehouse, document store e API. Realizzerai le pipeline che acquisiscono, trasformano e indicizzano i dati per gli agenti, compresi i dati analitici estratti da warehouse come Snowflake, BigQuery e Databricks, ottimizzandole per latenza, rilevanza e costi. Seguirai i progetti dall'architettura al deploy e alla manutenzione, in piena autonomia e senza un supporto DevOps dedicato, collaborando con le squadre di prodotto e AI per tradurre la qualità del retrieval in miglioramenti misurabili delle prestazioni degli agenti. Sono richiesti una laurea in informatica, ingegneria o ambito affine, ottima padronanza di Python o Go, esperienza in un ambiente cloud e in startup dal ritmo serrato, oltre a un passato nella costruzione di integrazioni SaaS enterprise su larga scala oppure esperienza diretta con tecnologie di ricerca. Sono apprezzate la conoscenza di embedding, semantic search e RAG, l'esperienza con pipeline ETL/ELT, strategie di chunking e modelli di re-ranking, la familiarità con data governance e architetture multi-tenant e i contributi a progetti open source di ricerca o retrieval.

Tecnologie
Python, FastAPI, BlackSheep e Temporal per il backend; Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Redis, ClickHouse e Snowflake per dati e ricerca; OpenAI, LangChain, LangGraph, LiteLLM e Docling per la parte AI; RabbitMQ e Kafka per la messaggistica; Azure, Docker e Kubernetes per l'infrastruttura. Tra le tecnologie citate nei requisiti anche Go, i database vettoriali come Pinecone, Weaviate e Qdrant, BigQuery, Databricks e Redshift.

Informazioni su Wand AI

Wand AI sviluppa quella che definisce la prima Agentic Labor Infrastructure: una piattaforma che trasforma l'intelligenza artificiale in forza lavoro e permette a persone e agenti AI di operare insieme come un'unica squadra ibrida, con strumenti completi di gestione e supervisione. La piattaforma è già in uso su larga scala all'interno di alcune delle più grandi organizzazioni al mondo e consente a governi e grandi imprese di creare, gestire e far crescere la propria forza lavoro digitale. L'obiettivo dichiarato dell'azienda è portare gli ecosistemi di agenti nel cuore del lavoro e del business, costruendo l'infrastruttura che rende possibile la collaborazione tra persone e agenti in modo sicuro, trasparente e scalabile.

Tra i prodotti principali c'è Governance, l'insieme di motori AI e agentici che analizzano dati organizzativi disordinati e non deterministici per individuare violazioni delle policy, segnalare i rischi e portare all'attenzione delle persone ciò che conta davvero. Accanto a questo, l'azienda lavora al livello di context management che consente agli agenti di accedere alle informazioni provenienti dalle fonti dati dei clienti e di ragionarci sopra.

La squadra è distribuita a livello globale e unisce competenze di ricerca avanzata ed esperienza concreta di prodotto, con persone che arrivano da realtà come DeepMind, Google, Amazon, Miro, EliseAI, IBM e Accern. L'organizzazione è snella e a forte prevalenza di profili senior: chi ne fa parte ha piena responsabilità su ciò che costruisce, propone l'approccio tecnico, lo difende e lo realizza. Il ritmo è serrato, le decisioni si prendono guardando ai dati e l'attenzione resta sul valore reale consegnato ai clienti. Gli strumenti di AI coding, come Claude Code, sono parte integrante del modo in cui si sviluppa e si rilascia il software.

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