Staff Machine Learning Engineer for AI Product

Qonto cerca una figura di machine learning di livello staff per la squadra AI Product, per costruire e rilasciare funzionalità di AI rivolte direttamente a oltre seicentomila clienti business. Il lavoro combina AI generativa e tecniche di machine learning consolidate, con l'obiettivo di un impatto misurabile su adozione, velocità di completamento dei compiti e soddisfazione.

Ruolo
Svilupperai i modelli end-to-end, dalla comprensione dei requisiti di prodotto all'addestramento, alla valutazione e al rilascio in produzione: si progetta, si itera e si rilascia, non ci si ferma al prototipo. Ti coordinerai con product manager, data engineer e sviluppatori backend perché i modelli siano integrati senza attriti nei servizi finanziari, e costruirai il framework di ML Ops che permette alla squadra di scalare, fra rilevamento del drift, monitoraggio delle prestazioni, pipeline di retraining automatico e sistemi di alert. In un contesto finanziario rivolto al cliente non c'è spazio per guasti silenziosi, quindi implementazione robusta, controllo qualità e monitoraggio continuo sono parte integrante del ruolo. Alzerai infine il livello della squadra condividendo buone pratiche, migliorando gli strumenti interni e facendo mentoring. Servono almeno sei anni come ML engineer con esperienza di ML Ops su prodotti rivolti a clienti esterni e impatto dimostrabile, capacità di scegliere fra AI generativa e tecniche tradizionali, solida ingegneria in Python e inglese fluente.

Tecnologie
Python con FastAPI o equivalenti, Snowflake, Kafka, Kibana, PostgreSQL, Airflow, AWS, Prometheus, ArgoCD, GitHub e Cursor, con libertà di sperimentare altri strumenti.